在一般的问卷调研中，除了常见的单选题、多选题，还有一类题型受到问卷设计者的偏爱。
这就是排序题，排序题不仅可以直观展现答题者对每个选项的态度，还能按照应答频次与重要程度对选项进行排名。
但设计问卷一时爽，事后分析火葬场。排序题的特殊格式，让很多人犯了难，究竟怎么分析排序题才好？
今天就和大家分享下如何分析排序题。
01.排序题录入
（1）如何手动录入
在分析之前首先要确保数据录入格式正确，排序题录入方法与多选题相似。
例：（排序题）“请对大学生综合素质指标重要程度做出排序”
A.学习成绩 B.所获荣誉 C.交际能力 D.外形相貌
E.卫生习惯 F.礼貌修养 G.表达能力 H.实践创新能力
根据重要程度从高到低排序（最多选四项）_________________________
录入数据
案例中共有8个选项，最多选择4项。第一列ID代表样本编号。
2~9列为排序题备选项，有几个选项就需要录入几列。
按照排序的顺序填写，比如第一个人认为学习成绩最重要，就计为1；交际能力第二重要，计为2，以此类推。没有选中的选项，计为0。
（2）数据导入
如果数据是从问卷星导入到SPSSAU，每个选项会独立显示成一个标题，有几个选项就有几行标题。
问卷星排序题
导入SPSSAU
问卷星的格式会把所有没有被选中的选项设置为“-2”，因此在分析前需要先处理这些异常值，才能保证分析结果的准确性。
02.数据处理
数据导入后，首先对数据进行异常值处理，即检查数据中是否有异常值。
处理方法：SPSSAU数据处理>异常值功能
SPSSAU 异常值功能
Shift＋左键：全选中题项，勾选“缺失数字”、“数字＜0”，设置异常值处理项为Null，确定处理。
异常值处理步骤
03.排序题分析
排序题分析时，一般可以从两方面说明：一是对被调查的人选择哪些选项以及各项的选择比例情况进行描述，二是根据排序结果给出重要性排名。
（1）频数分析
通过频数分析可以看到每一选项的具体选择情况，分析时可罗列出各项选择结果，重点描述选择人数较多项。
SPSSAU 频数分析
（2）重要性排名
频数分析中，虽然了解到各选项的选择情况，但还无法确定各因素的重要性排名，因此还需要进一步分析。
①权重赋值
由于选择顺序不同，其重要程度也不一样。所以在分析时，需要给每个数值赋值一个加权数，即排名第一位的数值权重>第二位权重>第三位权重>第四位权重。
最常规的赋值方法为，对数据进行反向计分：例如共选四项排名，排第一位计4分，排第二位计3分，排第三位计2分，排第四位计1分。
处理方法： SPSSAU数据处理>数据编码功能
选中所有备选项，设置分数，确认编码。
（建议选择不覆盖原数据）
设置成功后，可以看到新生成的数据，简单将题目修改标准，设置好变量标签。
②描述分析
处理完编码后，可使用描述分析查看数据的综合得分，即平均值得分。
SPSSAU 描述分析
所得的平均值可代表题项被选中的顺序，平均值越大，该指标的排序就越靠前，按数值大小进行排列，得到最终的排名顺序。
SPSSAU平均值排序
SPSSAU 排序题分析结果
总结
（1）排序题一般很少作为核心题项进行研究，虽然排序题可能包含更多信息，但可使用的分析方法较少，因而建议避免大量使用。
（2）权重确定的方法不只一个，除了上面提到的赋值权重的方法，常见的权重计算方法还有AHP层次分析法、优序图法等，这些方法在SPSSAU中也可直接使用（问卷研究>权重），建议使用前阅读相关帮助手册进行了解。
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