美文网首页
以提出一些问题, 思考一些问题的方式, 打打鸡血2019-05-

以提出一些问题, 思考一些问题的方式, 打打鸡血2019-05-

作者: wudimingwo | 来源:发表于2019-05-16 23:15 被阅读0次

    试着提出一些问题

    • 到底什么时候觉得难?
    • 什么是新的东西? 新的知识?
    • 我想要抽象出来的是什么?
    • 动作和逻辑似乎有点相似?
    • 如何保持大脑清晰? 想要大脑清晰, 是否需要保证逻辑清晰?

    1. 到底什么时候觉得难?

    首先, 难是什么?
    当我们说, "这个东西很难",
    这个难, 指的是什么?
    有两种角度,

    • 第一种是, 客观角度上来表明, 这件事情的难度,
      包括客观条件, 复杂度, 各种制约,
      比如说, 我们会说, 造宇宙飞船是比较难, 甚至是非常难的.
      似乎, 难这个词汇, 能够表达一些客观的情况.

    • 第二种是, 主观的一种感受,
      是对一个事情的,主观上的某种判断(难度判断).
      比如, 做一个数学题, 觉得有点难.
      做一个项目, 觉得有点难.

    • 实际上, 我更倾向于, 认为第二种难, 才是正确的解释.
      难这个形容词本身, 只能是作为主观上的人依据自身的感受,
      对客观的东西, 进行的某种主观判断.
      这个词本身, 并不能清晰的表达, 事情客观上的难度.
      想要表达客观上的难度,
      还不如用一些更客观的指标.(也许, 财力,物力, 人力, 时间,复杂度等等?)

    • 存在第一个事实 : 同样的事情, 对不同的人, 主观上的感觉是不同的
      (难度的感觉是不同的)
      这很容易举例子,进行解释.
      一道大学数学题, 博士生可能觉得很简单, 小学生可能觉得非常难.

    • 类似的一个事实 : 同样的事情, 对同一个人, 在不同的时期, 主观上的感觉是不同的.
      比如, 在刚开始学微积分的时候, 会觉得很难.
      越学, 会越觉得简单.(或者越难)
      就好像, 练习俯卧撑,
      刚开始很难, 越练习, 主观上的难度总会有所变化,
      最后可能觉得很简单.

    • 启示 : 从时间尺度上来讲, 今天不懂, 没必要那么那么的沮丧,
      因为,明天会进步一点点, 大概率上, 一个月后, 同样的东西,
      没有现在这么难.

    • 存在的第二个事实: 上面的事实表明, 当某个人说(无论是别人说, 还是自己说)
      这件事情有多难的时候,
      实际上, 这可能永远都是错的.
      我们这样假设,
      难这种感觉, 虽然是主观上的, 但我们明显能够通过难这种感觉有强, 有弱.
      理解一个信息, 处理一个信息(某种角度上来讲, 做任何事情, 都是信息的接收和处理过程)
      需要某些条件,
      而在这个时空点上, 我的条件我大概是知道的.
      主观上, 难这种感觉, 来自于, 我对完成事情所需要的条件的预估, 和我现在的条件的差距的估算而来.
      或者, 难这种感觉, 就是在进行这种工作.

    • 所以难这种感觉虽然无法绝对客观的表达难度.
      但能够表达主观上的某种差距判断.

    • 以上, 我们主要说的是, 难, 这个东西是什么? 是一种感觉, 一种判断,
      一种, 对完成信息处理的一种判断.

    • 不过止于上面的说法, 不能满足我.
      我们为什么要有这样一种感觉上的判断?
      到底有什么用?
      或者怎样影响我们? 我们是怎么受到影响的?

    • 实际上, 难这个判断机制的用途,
      最主要应该是用来计算成本的,
      最大的用处是, 提供一种决策所需要的判断.
      什么决策? 那就是, 这个事情很难, 到底做还是不做?

    • 作为一个程序员, 我必须要学习某个知识体系.
      我的大理智告诉我, 我应该学习, 我的决策就是要学习这个知识体系.
      (通常这种大理智是基于大时间尺度的,
      或者我们大多时候, 觉得聪明的一些正确的思考,
      都缺乏时间尺度上的考量)

    • 如果我们是理想的人, 那么我们就不应该在学习这个知识体系的时候,
      感受到难这种情绪.
      因为, 难这种情绪(判断), 从根本上并不是帮助我们更好的学习.
      尽管他的主要内容是考量差距是多少,
      但本身的意图是让我们不要做这件事情.
      所以, 我常常想, 我可以学得慢, 但能不能不要让我感受到太多难的感觉?

    • 当然不能. 或者难这种感觉的产生, 不是这种机制.
      回过头来, 再想一想,
      就能发现, 我们的本能, 即我们的情绪,
      从某种角度上来讲,
      比我们的大理智要更加聪明.
      何出此言?
      因为我们的大理智,通常太理想化, 所以不接地气.
      为什么? 因为缺乏时间上的考量,
      缺乏时间上的考量, 归根到底就是缺乏成本计算.

    • 而我们的情绪, 做判断的时候, 是严格按照成本计算的方式来的.
      实际上是这样的,
      我们的本能, 不会关注大的时间尺度上的问题,
      他衡量的时间尺度永远都是能短就短.
      什么意思呢?
      就是, 任务的内容, 你可以随便选,
      但, 我就给你比如5分钟的时间,
      你的任务, 如果预判能在这5分钟之内完成,
      我就觉得这个任务是简单的,(不会有难的感觉)
      如果预判在5分钟内无法完成,
      我就觉得这个任务是难的.
      (5分钟还是30分钟, 这都是按照个人情况,
      通常, 人的难这种感觉, 本能的喜欢时间尺度越短越好)
      (所谓的完成, 可以是, 确实是完成,
      也可以指, 有明显的正向反馈的情况)

    • 所以你就明白了!
      我要学一本书, 比如javascript 高级程序设计,
      当你要着手去产生动作的时候,
      这个就从你的大理智, 转为了本能所要进行的任务信息.
      该任务信息的默认时间尺度是5分钟.
      你就想嘛,,,
      你5分钟(30分钟), 你能学得完嘛? 或者能读得完嘛?
      当然是不能的.(有人应该能, 但我不相信..)

    • 即, 实际上, 这就涉及了如何跟自己打交道的问题.
      你的打理智是正确的, 因为, 我们想要思考正确的东西,
      有时候, 就是要不考虑时间尺度.
      因为, 本能的思考方式, 永远是目光短浅的. 太功利.
      但你想要转入行动的时候,
      就要学会和自己打交道, 和自己的本能处理信息的机制打交道.

    • 说出来, 就是大家都听说过的道理, 只是太过简单,
      听得太多, 大家都不怎么实践而已.
      回头想想, 我也很少实践.
      第一种说法是, 把目标进行分解.
      大目标分解成, 小目标.
      大任务分解成小任务.
      按照上面的逻辑是,
      转入行动的时候,
      你在5分钟内, 要完成的任务, 越小越好.
      (信息量越少, 或者判断为未知的因素越少越好)
      因为你越不会感觉到难.

    • 所谓聪明的人, 总会犯一种错误.
      就是, 他会认为, 同样的时间,
      他能比其他人能做更多的事情.
      当然这种成功的经验, 也会产生相当相当大的动力
      (比如我一直也是这种想法)

    • 但总会遇到, 同样的时间, 比其他人做的更少, 做的更差的时候.
      这个时候, 你就很容易 game over,
      因为, 你的模式要求你, "克服困难的感觉",
      假设你长期克服困难, 还是没能得到想要的正向反馈,
      就会陷入地狱.

    • 其实, 苦尽甘来, 本来就是世界上最美妙的事情.
      但,我们想要试着走另一条道路,
      这条道路, 根本没有任何难的感觉,
      因为, 我们将任务一直分解到, 我们觉得简单为止.
      没有任何事情是, 真的那么难.

    • 所以, 我们的心法所要注意的地方,
      和常识也有点相反.
      常识是, 迎难而上, 克服困难, 难能可贵, 比其他人更强,
      做人家觉得难的事情.
      不是说不能有这种心理, 而是, 不要被这种心理束缚住,
      长期压抑自己.
      所谓的压力, 实际上跟难这种感觉是一脉相同的.
      当有一些信息, 长期让你感觉有点难,(或者很难)
      那不就是压力?

    • 我们要的是, 管理未知的因素, 未知的信息,
      分解任务, 让自己不感觉到特别难.
      要处理的信息,或者任务越是清晰,
      难的感觉就会越小.

    • 一定要在把问题分解的过程中,
      也要时刻提醒自己,
      "其实问题很简单",
      不用给自己鼓励说, 自己很强,
      只要告诉自己, 这个问题应该很简单即可.

    1.2 到底什么时候觉得难? 大概有哪些情况?
    • 把信息都放在脑海里, 大脑的内存被沾满(记忆力压力增大时),
      会觉得很难.
      一次想太多的问题,是会很难的.(因为大脑压力大)

    • 类似的, 同时思考多个逻辑的时候, 会觉得很难.
      比如, 一些逻辑题, a 比 b大, c 不是最小的, d 不是最大, .....
      请排序.
      实际上, 信息量似乎没那么大, 但逻辑是很多的.
      这种题, 难嘛?难.
      因为, 如果你不用纸笔, 不用一些工具,
      单纯用大脑去思考这类题时,
      你的大脑要思考多个逻辑, 还要记住多个逻辑的结果,
      以及他们之间的关系.
      别告诉我你不会觉得难..
      (当然最强大脑那帮人, 肯定有一些高级方法, 没那么难)

    • 思考的问题当中, 存在多个未知的量, 未知的概念时, 也会觉得很难.
      比如, 一个英语文章中, 只有一个不会的单词, 也许,猜大概都猜出来了.
      但一句话中, 有4个不会的单词, 就很有可能懵逼了.
      再比如, 我做一个项目, 需要用到好几个技术栈.
      如果大部分都会, 只有一个不会,
      那么也许即使我边学边干, 也不会觉得很难.
      但假设大部分都不太会,
      那我肯定一早就懵逼了.(现在就是类似这种情况)

    • 思考的问题当中, 有多个分支情形时,会比较难,
      比如, 如果条件为a > 0, b > 1 , b < 9 时, 怎么样,
      a > 0, b > 9时,怎么样, 这种复合条件, 加多个分支的情况, 也是比较难的.

    • 思考的问题当中, 有比较容易混淆的量,或概念, 但又要求非常准确时,
      也比较难.
      比如, 一些边界条件.
      多重for循环, 机上一些边界处理时, 大脑也有点会觉得难.

    • 你肯定发现了.
      上面的绝大多数情形,
      都涉及一个东西, 就是记忆力,
      涉及一种东西, 叫做工具.
      为了减轻, 一些准确性, 和记忆力的负担,
      我们要借助工具, 即, 让信息外部化.
      让工具本身, 似乎能够思考.

    • 从这个角度来讲,
      合适的视觉外化, 是非常有助于思考的.
      文字笔记很好.
      思维导图就更好了.
      应该存在更多的视觉工具, 或者概念工具,
      能够更好的外化有逻辑关系的信息.

    • 学习新的知识的时候, 会觉得有点难,
      因为通常新知识, 就等于, 不会的, 未知的知识.

    2. 我想要抽象出来的是什么?

    • 我们想要抽象出来的可能是概念.

    • 但我现在觉得, 我们想要抽象出来的,
      是一种逻辑,
      或者是一种关系,
      或者是一种模型.

    • 我在想一个问题,
      上面提到, 学习新的知识的时候, 会觉得难.
      但这个世界上, 名词可以有无限多,
      概念可能比名词会少一点,
      而关系和逻辑,可能就会少很多很多.
      如果,我们能学习一个新的知识的时候,
      能够迅速识别其中的逻辑和关系,
      是否, 就可以学得更快, 更有效率?

    • 而想要达到快速识别逻辑和关系,
      就首先要学会总结逻辑和关系.

    • 为什么读数, 或者读文章, 要多读几遍?
      我以前是这么认为的.
      因为读的次数多, 重复次数多,
      就自动更容易理解,
      记得更加牢固.
      这是对的.
      但从某种角度来讲, 也是被动的,
      或者说, 我们的目的如果止于, 记住, 就有点浪费了.
      多读几遍, 尽量把逻辑和关系整理识别出来.
      你再次看到这个文章的时候,
      已经能够清晰看到逻辑和关系了,
      那你读其他文章, 类似逻辑和关系的时候,
      肯定更容易识别出来啊.

    3. 动作和逻辑似乎有点相似?

    4. 如何保持大脑清晰? 想要大脑清晰, 是否需要保证逻辑清晰?

    相关文章

      网友评论

          本文标题:以提出一些问题, 思考一些问题的方式, 打打鸡血2019-05-

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/mwowaqtx.html