以下代码用于先通过Pandas包读取数据
读取数据
unrate.csv
绘制折线图
plot()中第一个传入的参数会被认为是X轴，第二个参数会被认为是Y轴上的值
plot()
xticks()中rotation用于设置x刻度值显示的角度，如图，x刻度倾斜45度显示。
xlabel和ylabel分别表示X、Y轴的标签名
title()用于表示图形的title
plot()
绘制一组图形
matplotlib的 figure能用以绘制一组图
figure()用法
如下图所示，figure()有一个figsize参数可以用于设置画图区域的尺寸大小
figure()用法
绘制两条折线图
下面我们将学习如何在一个图表中绘制两条的折线
两条折线
如果多条直线的话，我们也可以给每条折线加上一个标签
标签
另外，legend()中的loc参数用于设置标签在图中的位置。
loc参数的位置
条形图
以下是绘制条形图的简单代码，其中bar()中的0.3指的是每个条形图的宽度
条形图
我们也可以通过添加一些参数来增加图表的可读性
条形图的参数展示
如果我们想改变条形图的展示方向怎样呢，其实很简单，以上图只要更改一个字母就可以了。
更改图表方向
散点图
散点图的绘制代码如下：
散点图
柱形图
以下是柱形图的执行代码
柱形图
注意hist()中的两个参数的作用，range表示取值范围，bins表示分块数量。
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