定义运营数据字典
做好各个指标的定义，不同产品不同业务对指标一般有着不同的定义，比如：
1.什么是活跃用户？
打开app就算活跃，还是进行特定的行为算活跃？
2.什么是沉默用户？
3.什么是流失用户？
4.什么是忠诚用户？
建立用户画像
建立完善的用户画像，用户画像可以分维度建立，比如：
静态属性：年龄、性别、职业、地区、收入、爱好...
动态属性：购买能力、行为特征、兴趣爱好、心理特征、社交网络...
用户画像的建立需要获取足够多的用户信息，一般在注册流程，希望用户快速完成注册转化，为防止新用户流失，不会一开始就让用户填写很多个人信息。个人信息的收集可以通过产品和运营两个方面获取：
产品：采用积分等激励机制，鼓励用户补全个人信息。
运营：策划线上活动或者组织线下活动时，引导用户填写更多的个人信息。
用户生命周期管理
根据用户在产品上的行为数据，可以提炼出典型用户在使用产品过程中的特征，一般用户生命周期分为：引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期。需要注意的是，用户进入应用后，不一定会走完一个完整的周期，而是在每个阶段都可能离开。
比如引入期新用户流失的可能原因是：
1.本身就不是产品的目标用户
2.核心功能没有很好的满足用户需求
3.产品bug太多，体验差。
老用户的流失原因可能是：
1.版本迭代后的新功能不能持续吸引用户
2.新的竞品出现，抢夺用户
3.产品涌入大量新用户，老用户不适应现在的调性跟氛围
在进行运营活动时，要结合用户的生命周期对处在不同生命周期的用户进行精细化运营。在引入期注重拉新，成长期和成熟期注重促活，休眠期和流失期关注留存。
建立预警机制，及时对即将进入到休眠期或流失期的用户进行运营干预。
用户行为路径分析
用户从下载、注册、使用产品功能的行为路径是什么样的，以及每个关键步骤间的转化率。一方面可以通过漏斗转化看出关键的流失节点来进行产品优化，另一方面还可以运用之前定义的活跃用户与流失用户，对比查看活跃用户的行为路径与流失用户的行为路径的差异，对用户进行恰当的引导，防止用户流失。
从用户行为分析中，可以寻找growth hacking中提到的魔法数字，比如Facebook发现用户10天内添加7个好友的留存度更高，Twitter发现用户10天内关注30个大V的留存率更高。找到自己产品的魔法数字，提升用户留存率。
产品和运营在提升用户留存率的过程中所扮演的角色
产品提供的是相对长期的价值，而运营则是相对短期的手段来拉升产品数据。一般来讲，在产品推出一项新功能后，运营跟进进行一些推广活动，在活动期间，数据会有个峰值，活动结束后，数据会有一定的回落，这时如果产品功能是有价值的，数据就算回落也会比运营活动前要高，这就是运营给产品赋能。
比如我们想要引导用户关注平台上更多的用户时，在产品层面，我们可以在不同的场景下提供关注功能，引导用户点击关注按钮进行关注操作。相应的，如果在运营层面也能进行一些有趣的引导关注活动，最终的效果一定更佳的。
总结
提升用户留存率也是有套路的，套路里面又分为常规和变化的两个方面：
常规的就是要做好运营数据字典，用户画像，用户生命周期，用户行为路径这些基础设施的搭建与分析，找到其中影响留存的关键因素。变化的就是采用何种产品策略，运营手段，市场推广方案去解决问题。
提升留存不是单方面的，它是一个链条，产品、运营和市场人员在这个链条中分工合作，采用流程化，精细化，结构化的思维去共同促进产品留存率的提升。
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