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9个超好用的Python内置函数,提升代码效率

9个超好用的Python内置函数,提升代码效率

作者: 金融测试民工 | 来源:发表于2020-03-23 21:53 被阅读0次

        python中有许多内置函数,虽然不像print那么广为人知,但它们却异常的强大,用好了可以大大提高代码效率。

    1、set()

        当需要对一个列表进行去重操作的时候,可以使用set()函数。但是set([iterable])用于创建一个集合,集合里的元素是无序且不重复的。集合对象创建后,还能使用并集、交集、差集功能。

    obj=['a','b','c','b','a']

    print(set(obj))        # 输出:{'b', 'c', 'a'},顺序不一定是这样

    A=set('hello')

    B=set('world')

    A.union(B)        # 并集,输出:{'d', 'e', 'h', 'l', 'o', 'r', 'w'}

    A.intersection(B)        # 交集,输出:{'l', 'o'}

    A.difference(B)        # 差集,输出:{'d', 'r', 'w'}

    2、range()

        range函数是个工厂方法,用于构造一个从[start, stop) (不包含stop)之间的连续的不可变的整数序列对象,这个序列功能上和列表非常类似,函数定义:

    range([start,] stop [, step])

        其中start 可选参数,序列的起点,默认是0,stop 必选参数,序列的终点(不包含),step 可选参数,序列的步长,默认是1,生成的元素规律是 r[i] = start + step*i

    3、eval()

        在上篇文章里我用python写一个四则运算器,输入字符串公式,直接产生结果。但是用eval()来做就很简单,eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式,并且执行。

    b=eval('max([2,4,5])')

    print(b)        # 输出: 5

    4、sorted()

        在处理数据过程中,我们经常会用到排序操作,比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted() ,它可以对任何可迭代对象进行排序,并返回列表。

        对列表升序操作:

    a=sorted([2,4,3,7,1,9])

    print(a)        # 输出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]

        对元组倒序操作:

    sorted((4,1,9,6),reverse=True)

    print(a)        # 输出:[9, 6, 4, 1]

        使用参数:key,根据自定义规则,按字符串长度来排序:

    chars=['apple','watermelon','pear','banana']

    a=sorted(chars,key=lambdax:len(x))

    print(a)            # 输出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']

        根据自定义规则,对元组构成的列表进行排序:

    tuple_list=[('A',1,5),('B',3,2),('C',2,6)]

    a=sorted(tuple_list,key=lambdax:x[1])

    print(a)                # 输出:[('A', 1, 5), ('C', 2, 6), ('B', 3, 2)]

    5、reversed()

        如果需要对序列的元素进行反转操作,reversed()函数能帮到你。

    a=reversed('abcde')

    print(list(a))        # 输出:['e', 'd', 'c', 'b', 'a']

    b=reversed([2,3,4,5])

    print(list(b))        # 输出:[5, 4, 3, 2]

    6、map()

        map()会根据提供的函数,对指定的序列做映射,最终返回迭代器。例如:

    chars=['apple','watermelon','pear','banana']

    a=map(lambdax:x.upper(),chars)

    print(list(a))        # 大写转换,输出:['APPLE', 'WATERMELON', 'PEAR', 'BANANA']

    nums=[1,2,3,4]

    a=map(lambdax:x*x,nums)

    print(list(a))        # 对列表里的每个数字作平方处理,输出:[1, 4, 9, 16]

    7、reduce()

        我想将列表里的每个元素相加或乘,该怎么做呢?这时候用到reduce()函数。reduce()会对参数序列中元素进行累积。

    from functools import reduce

    nums = [1,2,3,4]

    a = reduce(lambda x,y:x*y,nums)

    print(a)            # 输出:24

        你可能已经注意到,reduce()函数在python3里已经不再是内置函数,而是迁移到了functools模块中。

    8、filter()

        filter()函数和map()、reduce()函数类似,都是将序列里的每个元素映射到函数,最终返回结果。它用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回一个迭代器对象。

        例如一些数字组成的列表,要把其中偶数去掉,该怎么做呢?

    nums = [1,2,3,4,5,6]

    a = filter(lambda x:x%2!=0,nums)

    print(list(a))              # 输出:[1,3,5]

        我们再试试,如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

    chars = chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

    a = filter(lambda x:'w' in x,chars)

    print(list(a))            # 输出:['watermelon']

    9、enumerate()

        加入我们需要打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号,我们可以用enumerate()函数。

    chars = ['apple','watermelon','pear','banana']

    for i,j in enumerate(chars):

        print(i,j)

    '''

    输出:

    0 apple

    1 watermelon

    2 pear

    3 banana

    '''

        enumerate翻译过来是枚举、列举的意思,所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注,返回(元素、索引)组成的迭代器。

    再举个例子说明,对字符串进行标注,返回每个字母和其索引。

    a = enumerate('abcd')

    print(list(a))        # 输出:[(0, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c'), (3, 'd')]

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