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TensorFlow

TensorFlow

作者: SMSM | 来源:发表于2018-07-15 14:36 被阅读7次

    安装TensorFlow环境

    安装教程 https://www.tensorflow.org/install/pip

    安装pip sudo easy_install pip https://pypi.org/simple/pip/
    MAC 环境变量 https://blog.csdn.net/langjijianghu_123/article/details/78974466
    通过发出以下某个命令来激活该 Virtualenv 环境:

    $ cd targetDirectory
    $ source ./bin/activate      # If using bash, sh, ksh, or zsh
    

    入门 https://www.tensorflow.org/get_started/premade_estimators

    识别ipynb后缀的文件

    安装 pip install jupyter notebook
    启动 jupyter notebook
    Jupyter Notebook 快速入门

    pip install Matplotlib

    安装本地 pip install C:\Users\wangkangkang\Desktop\scikit_learn-0.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl

    修改镜像 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple imageio

    范数有什么用

    ‖x‖=np.linalg.norm(x,axis=1,keepdims=True)
    https://blog.csdn.net/hqh131360239/article/details/79061535

    如何对 成本函数求导?

    变量

    变量必须通过tensorflow构建,可被监控,自动求导做反向梯度下降
    变量的占位符,如何定义入参呢?入参也需要tf构建的。所以就有了占位符的概念。并提供回调在使用时获取
    牛逼在,逻辑和数据完全隔离解耦

    池化 和 卷积的不同之处在于

    卷积的作用范围包括通道。n_C = 1,对原数据的降低维度,然后通过 过滤器的个数来升高维度

    池化的作用范围不包含通道。n_C = n_C_PRE

    没有搞懂的地方有

    卷积的反向梯度下降过程没有搞懂!!
    如何使用 tf训练后的parameters,提示非同一个作用域

    pip or pip3

    pip3是管理 python3相关的包工程的,一定要搞清楚了

    安装 virtualenvwrapper

    安装 https://www.jianshu.com/p/2999e258cbf9
    使用 https://virtualenvwrapper.readthedocs.io/en/latest/command_ref.html#mkvirtualenv
    Virtualenv 的使用 https://virtualenv.pypa.io/en/stable/userguide/

    virtualenv --system-site-packages -p python3 ./venv

    对已有环境重命名 https://stackoverflow.com/questions/43256369/how-to-rename-a-virtualenv-in-python

    安装opencv

    https://www.pyimagesearch.com/2018/08/17/install-opencv-4-on-macos/
    编译opencv https://www.jianshu.com/p/7a81c044cacb
    Install OpenCV 3 on MacOS https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-macos/

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