这期介绍下使用 KNIME 的基础知识，下期接着聊基础数据分析。

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数据分析指北 - 附录二 KNIME 使用基本介绍

这期介绍下 KNIME 的基本使用方法

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历史回看：
数据分析指北 - 前言(03)
方法论 之 问题的解，科学方法，以及 然后呢？
基础(基础数据操作之一)
计算机是怎么处理表数据的，以及一些小学数学题？
基础(基础数据操作之二，读取数据源)
如何读取文件数据（以CSV文件举例）和数据库数据。

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*KNIME*

• KNIME 简介
• KNIME 界面介绍

KNIME 简介

KNIME（/naɪm/，和knife一样，k不发音）是德国康斯坦茨大学开发的一款功能强大的免费开源分析工具。在对统计分析需求一直比较旺盛的生物，医学领域，声名显赫。比如前一阵刚刚上市的独角兽 -- 药明康德，招聘化学信息研究员的要求中就有这么一项：

*化学信息研究员*

再或者某某500强公司招聘80-100万年薪的 Data Business Interpreter 时, 也要求对 KNIME 熟悉：

*Data Business Interpreter招聘*

KNIME 究竟有什么过人之处呢？个人总结大概有这么几点，一，商业模式。采用开源的方式来免费分发软件，但给付费客户提供更多具有特定附加值的服务，相比于某些如果只要处理超过一万行的数据就需要付费的软件，不知道高明到哪里去了（抠鼻子表情）；二，提供了良好的插件机制（PlugIn）。你可以去开发一些没有的新功能，并通过官方渠道以免费或收费的形式发布出去，官方抽成一部分，类似苹果的 AppStore；三，设计理念。当你无知无畏的用过，写过很多工具，突然间有那么一款让你出现 "啊哈" moment 的软件，那一定是他里面有一些视角或前瞻性是你从来没有想到过，但仔细再想想这就是最好的方案，KNIME 就能给你带来这种体验；四，和其他工具的互联互通性。在 Unix/Linux 的世界中，有一个重要的理念（philosophy）就是，Do one thing, and do it well，做一个大而全的工具是很困难的，这个理念就是要让制作工具的人（程序员）在做功能的时候只做一个功能，并把它做好。复杂的功能，由简单功能一个串一个就好了。KNIME 知道自己擅长哪些，知道自己不擅长哪些，所以他做了不少和其他工具，语言互通互联的接口，比如他可以调用 Python，把 Python 的代码块组织到当前的流程（workflow）中，等等这类互联互通的工作，所谓，他山之石，可以攻玉。

当然也不是说 KNIME 没有缺点，缺点以后有时间再聊。

KNIME 界面介绍

KNIME 是一款java，Eclipse 环境下开发出的工具，所以界面带有浓浓的 Eclipse 味道，如下图所示：

*KNIME 主界面*

主界面虽然很多窗口，但组织的比较有逻辑性。左上，KNIME Explorer，是你所有的 KNIME 的工程目录，还有官方的例子服务器，里面内容很详尽，可以用来做学习的参考。

左下，就是 KNIME 的模块了，模块是通过IO，Manipulation，Views等方式来划分开的。如果你要装了什么新的 KNIME 插件，那么插件中对应的模块也会在这里出现。

左中，就是一个比较有意思的功能了，Workflow Coach，比如在上图的这一个分析任务中，已经放入了一个读取CSV文件的模块，这个模块接下来需要连接什么模块，在 Workflow Coach 中会根据社区的统计信息，给出建议，比如在 CSV Reader 之后，他给出了如下的建议：

*让人啊哈的 Workflow Coach*

对于众多的 KNIME 模块，这个功能可以帮助分析人员更快的选择模块，组织模块。如果不愿意用社区中的推荐信息，也可以让 KNIME 分析之前自己使用的 Worflow 中的模块信息，根据自己的习惯，给出相应的推荐。

继续讲回主界面，中间的画布就是你分析数据，组织分析流程的场地；中下的 Outline 能让你在一个很大的 Workflow 中定位到相应的模块位置；右上的 Node Description 能让你了解选中模块的功能，右下的 Console 位置，在你运行 Workflow 时会给你一些额外的信息，或者哪里出错了，都会在这里展示出来。

还有一个重要的功能就是右键，当你在一个模块上右键之后：

*模块点击右键之后*

你可以对模块进行配置，运行，复原，等等一系列操作，在模块运行之后，选择 File Table 就可以查看当前模块的输出结果了。

很简单有没有！

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