GTIC 2018 全球AI芯片创新峰会 参会后的一些感触

GTIC 2018 全球AI芯片创新峰会 参会后的一些感触

有幸参加了智东西举办的人工智能峰会，聆听了业界大咖们的演讲，了解到一些行业知识和前景。

清华大学微纳电子系主任、微电子所所长魏少军教授是AI芯片学术圈的代表人物，他详细解读了AI如今面临2个现实的问题：一是人工智能新算法层出不穷、尚未固定；二是现在一个算法对应一个应用，没有一个算法能够覆盖所有应用，也没有出现一个杀手级的AI应用。因此相对应的，我们现在打造AI芯片也需要解决两大要素，第一要这款芯片要适应算法的演进，第二要做一个创新的芯片架构，使其能够适应所有的应用。

魏少军教授同时表示，现在的AI及AI芯片市场太过火热，催生了很多泡沫。2-3年内AI芯片行业一定会碰到一个低潮，一部分甚至大部分的创业者都将成为技术变革的先烈。

英伟达AI技术中心亚太首席技术官Simon See博士表示，从交通到健康，越来越多的行业开始拥抱AI；而随着数据量的激增，芯片也变得越来越重要。

德州仪器半导体事业部中国区嵌入式产品系统与应用总监蒋宏更是直接表示，“AI时代确实已经到来了，我们也准备好拥抱AI时代，同时助力厂商更快地达到自己的目标。”

此外，这五大芯片巨头的分享中也专门提到了另一个重要发展方向：AI芯片的软、硬件生态打造。由于AI芯片仍属于一个技术早期的前沿科技产品，在有了芯片硬件之后，配套的软件生态（如编译器器、模拟器、开发者套件等）也需要配合跟上，不然便会空有芯片而无应用。

国内安防巨头大华股份的副总裁兼研发中心总经理张兴明提到，大华股份的交通大数据平台已经可以精细化感知路口车道状态、分钟级自动识别交通事故、可预测未来15分钟的路况，并且准确率在80%以上。

国内另一安防巨头宇视科技的副总裁&首席架构师姚华提到AI为安防带来的挑战是全流程的挑战。比如将AI芯片用于摄像机里，不仅要求这个摄像机需要拍得更清楚，还要求这块芯片在算力、功耗、成本间找到极好平衡，在算法上面能够应对复杂光线、快速移动等，并能要求芯片够承受极限高低温、干燥潮湿等恶劣环境。

GTIC 2018 全球AI芯片创新峰会 参会后的一些感触

在峰会现场，从学术大咖、芯片巨头、应用巨头、明星创企的四个角度，我们可以看到学术研究者正努力推动AI芯片前沿技术发展；芯片巨头们则在加速打造AI芯片的软硬件生态；行业应用巨头更加关注AI芯片是否能完美融合进自家技术与产品线中；明星初创企业们作为AI芯片热度主要推动者，则在现场分享了其保持市场优势的独到经验。

AI芯片产业已经经过从0到1的阶段，虽然行业泡沫仍在，但大部分行业公司开始看重AI芯片的配套软硬件生态是否成熟易用，基于AI芯片打造的解决方案是否能真正提高效率，以及AI芯片是否能真正带来用户体验的提升。

人工智能的应用，在我们的生活无处不在。

最后彩蛋:

峰会现场最吸引人的是大屏幕上的搜狗同传，实时的把嘉宾的发言自动识别成中英文对照的文字信息，输出在大屏幕上。

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