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差距不止一星半点!Github星标85K的性能优化法则圣经

差距不止一星半点!Github星标85K的性能优化法则圣经

作者: Java高级架构 | 来源:发表于2021-01-08 16:40 被阅读0次

    java 性能 优化_Java性能优化的5个技巧

    java 性能 优化

    优化Java代码需要了解Java中的不同元素如何交互以及如何与运行Java的操作系统交互。 使用这五个技巧和资源开始学习如何分析和优化代码。

    在我们获得好处之前,您可能会担心许可问题。 Java由Oracle拥有,并受Oracle BCL许可证的约束,该许可证不是免费/开源许可证。 即便如此,Oracle Java还是许多开源项目的一部分 。 OpenJDK是Java平台的免费软件实现,已通过GPL v2许可。 (有关更多信息,请参见Wikipedia上的免费Java实现 。)

    入门

    性能优化取决于多种因素,包括垃圾收集,虚拟机和基础操作系统(OS)设置。 开发人员可以使用多种工具来进行分析和优化,并且可以阅读Java工具进行源代码优化和分析以了解其中的一些工具 。 如果您在使用术语和Java基础方面遇到困难,请查看Livecoding Java类别页面以获取实时流 ,已归档的视频和其他有用的信息。

    “这取决于”

    有必要了解,没有两个应用程序可以具有相同的优化,并且没有确定的路径可以优化Java应用程序。 这都是关于使用最佳实践并坚持正确的方式来处理性能优化方法论。 要真正处于性能优化的最顶端,作为Java开发人员,您需要对Java虚拟机(JVM)和底层操作系统有适当的了解:

    JVM和底层操作系统: Java虚拟机是任何Java应用程序的宿主。 阅读JVM内部指南,以了解有关JVM内部和操作系统差异的更多信息。

    JVM分发模型: Java分发模型为您的应用程序处理多个JVM实例。 分发模型可获取更多可用资源,从而提高了应用程序性能。 您可以采用两种方法前进。 第一种方法是在单个服务器上以2GB或8GB的堆大小运行多个JVM。 第二种方法是在多个服务器上运行一个JVM。 选择正确的方法取决于多种因素,包括可用性和响应能力。

    JVM体系结构:选择正确的JVM体系结构对于性能很重要。 您可以使用64位JVM机器或32位JVM机器。 通常,32位JVM的性能要优于64位JVM。 选择64位JVM的唯一原因是,如果您要求堆大小大于3GB。

    在明确了性能优化的基本思想及其要素之后,我们现在将重点介绍可帮助您优化Java应用程序的技巧。

    1.调整垃圾回收(GC)

    由于垃圾回收的复杂性,很难找到应用程序的确切性能。 但是,如果您确实要优化应用程序,则需要相应地处理垃圾回收。 一般规则是更改GC设置并同时执行性能分析。

    对结果感到满意后,就可以停止该过程并转向其他形式的优化。 确保除了平均交易时间外,您还要注意异常值。 当Java应用程序变慢时,异常值是真正的罪魁祸首,而且很难找到。

    此外,您需要了解应用程序运行期间性能影响的影响。 每一周的速度下降可以忽略不计,而每一次数据库事务的速度下降则可能是一项代价高昂的事情。 相应地选择优化路径,然后根据工作量优化应用程序。

    2.获得适合您的GC算法

    让我们进一步了解GC优化。 毕竟,这是手头整个优化问题的关键。 当前,有四种Java垃圾收集器算法可供选择。 每种算法都可以满足不同的需求,因此您需要相应地进行选择。 许多开发人员无法优化其应用程序,因为他们对GC算法一无所知。

    四种算法是串行收集器,并行/吞吐量收集器,CMS收集器和G1收集器。 要了解有关每个垃圾收集器及其工作方式的更多信息,请从Takipi博客中查看令人惊叹的垃圾收集器-串行,并行,CMS,G1 。 本文还讨论了Java 8对GC算法的影响以及其他微小变化。

    回到理解 GC算法,根据了解Java垃圾收集 ,并发标记和扫描GC(或“ CMS”)算法是Web服务器应用程序的最佳算法选择。 并行GC算法非常适合具有内置可预测性的应用程序。

    G1和CMS是并发操作的理想选择,但也会引起频繁的暂停。 选择还取决于权衡。 例如,即使与其他GC算法相比,GC暂停时间更长,也最好选择并行算法。

    3. Java堆

    Java内存堆在满足内存需求方面起着至关重要的作用。 总是最好从最小的堆分配开始,然后通过继续测试来增加它。 大多数情况下,优化问题是通过增加堆大小来解决的,但是如果存在大量的GC开销,则该解决方案将无法正常工作。

    GC开销还会使吞吐量过低,从而导致应用程序异常缓慢。 此外,更早地调整GC可以帮助您避免堆大小分配方面的问题。 首先,您可以选择1GB到8GB之间的任何堆大小。 在选择正确的堆大小时,也可以使用旧对象和新一代对象的概念。

    最后,堆大小应取决于旧对象对新一代对象的比率,先前的GC优化和liveset(即对象的内存大小)。

    4.核心应用程序优化

    核心代码优化是优化Java应用程序的最佳方法。 如果您的应用程序未响应GC和堆优化,则最好进行体系结构更改,并专注于应用程序如何处理信息。 使用聪明的算法并照顾对象可以解决很多问题,包括碎片,堆问题和垃圾回收问题。

    5.使用最佳功能

    Java具有多种功能来处理算法性能。 如果使用StringBuilder而不是简单的String,则性能上将不会有多少改进。 但是,还有其他方法可以在代码级别处理优化。 让我们在下面看看它们。

    使用StringBuilder代替+运算符。

    避免使用iterator()。

    充分利用堆栈。

    避免使用正则表达式,而使用Apache Commons Lang 。

    远离递归。 递归非常耗费资源!

    在Java 十大简单性能优化中阅读有关Java代码优化的更多信息。

    结论

    Java性能优化是一个很大的主题,本文显然不会涵盖所有内容。 如果您认为需要在文章中添加一些内容,请不要忘了通过以下评论与观众分享。

    下面给大家分享一份在Github星标85K的性能优化笔记分享出来

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    策略、方法和方法论

    操作系统性能监控

    JVM概览

    JVM性能监控

    Java应用性能分析

    Java应用性能分析技巧

    JVM性能调优入门

    Java应用的基准测试

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    Java持久化及EnterpriseJava Bean的性能

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