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JVM
jvm作为底层支撑，需要了解的有：
JVM.jpg
其中重点为类加载器与内存模型。
类加载器中，主要自定义类加载器，加载自定义类，覆写JAVA原生类
内存模型很重要！！！
从内存管理中派生出GC，GC的重点为分代回收的策略，各种GC的流程，并调参以达到调优的目的
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NIO
NIO在JAVA层面主要掌握Netty的使用，主要是底层的实现，是基于操作系统的多路复用机制，在常见的Linux环境下，即epoll机制
各种IO的演进：
IO演进.jpg
Netty的关键组件：
Bootstrap: 启动线程，开启 socket
EventLoopGroup
EventLoop
SocketChannel: 连接
ChannelInitializer: 初始化
ChannelPipeline: 处理器链
ChannelHandler: 处理器
Netty的典型应用场景-API Gateway
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并发编程
- 线程生命周期
线程生命周期.png
- 线程安全
线程安全的性质
- 原子性 - Atomic*类
- 可见性 - volatile关键字
- 有序性 - happens-before
线程安全的容器 - java.util.concurrent.(Map|List|Set|Queue|Deque)
***ConcurrentHashMap
锁 - synchronized关键字，Lock
信号量 - CountDownLatch等
- 线程池
ThreadPoolExecutor
int corePoolSize;
核心线程数
int maximumPoolSize;
最大线程数
ThreadFactory threadFactory;
线程创建工厂
BlockingQueue<Runnable> workQueue;
工作队列
RejectedExecutionHandler handler;
拒绝策略处理器
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Spring 和 ORM 等框架
Spring核心
- BEAN - 生命周期
- AOP - 动态代理，CGLib
*Spring的事务管理
- SpringBoot - 约定大于配置，自动化配置
ORM
JDBC
Hibernate
JPA
MyBatis
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MySQL 数据库和 SQL
MySQL
集群配置 - 主从复制（BINLOG），读写分离（中间件，代理），高可用（集群）
存储引擎
索引原理 - B+树
SQL执行过程&解析顺序
事务管理
事务隔离级别.png
SQL优化
表结构优化
写入优化
更新优化 - GAP LOCK
查询优化 - 索引失效，连接查询，读放大，数据量&查询次数
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分库分表
XYZ三向拆分：
- X：全库复制
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Y：业务领域拆分
单库（单表）变小，便于管理和维护
对性能和容量有提升作用
改造后，系统和数据复杂度降低
可以作为微服务改造的基础
库变多，管理变复杂
对业务系统有较强的侵入性
改造过程复杂，容易出故障
拆分到一定程度就无法继续拆分
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Z：分库分表
解决容量问题
比垂直拆分对系统影响小
部分提升性能和稳定性
集群规模大，管理复杂
复杂 SQL 支持问题（业务侵入性、性能）
数据迁移问题
一致性问题
分布式事务：
强一致：XA
弱一致：柔性事务 - TCC/AT
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RPC 和微服务
Dubbo
一张图说明DUBBO.png
- config 配置层:对外配置接口，以 ServiceConfig, ReferenceConfig 为中心，可以直接初始化配置类， 也可以通过 spring 解析配置生成配置类
- proxy 服务代理层:服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory
3.registry 注册中心层:封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory, Registry, RegistryService- cluster 路由层:封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以 Invoker 为中心，扩展接口为 Cluster，Directory，Router，LoadBalance
- monitor 监控层:RPC 调用次数和调用时间监控，以 Statistics 为中心，扩展接口为 MonitorFactory, Monitor, MonitorService
- protocol 远程调用层:封装 RPC 调用，以 Invocation，Result 为中心，扩展接口为 Protocol， Invoker，Exporter
- exchange 信息交换层:封装请求响应模式，同步转异步，以 Request，Response 为中心，扩展接口为 Exchanger，ExchangeChannel，ExchangeClient，ExchangeServer
- transport 网络传输层:抽象 mina 和 netty 为统一接口，以 Message 为中心，扩展接口为 Channel， Transporter，Client，Server，Codec
- serialize 数据序列化层:可复用的一些工具，扩展接口为 Serialization，ObjectInput， ObjectOutput， ThreadPool
SpringCloud
全家桶.png
引出微服务各主要组件：
注册中心
配置中心
服务网关
熔错限流
集群监控
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分布式缓存
本地缓存->远程缓存
缓存策略->LRU，错峰过期，容量规划
缓存问题：穿透->击穿->雪崩
Redis - 高性能，单线程，集群（哨兵，Cluster）
常见实用场景
业务数据缓存
业务数据处理
全局一致计数
高效统计数据
发布/订阅（消息）
分布式锁
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分布式消息队列
消息的作用
异步通信：异步通信，减少线程等待，特别是处理批量等大事务、耗时操作。
系统解耦：系统不直接调用，降低依赖，特别是不在线也能保持通信最终完成。
削峰平谷：压力大的时候，缓冲部分请求消息，类似于背压处理。
可靠通信：提供多种消息模式、服务质量、顺序保障等。
三种 QoS(注意:这是消息语义的，不是业务语义的):
At most once，至多一次，消息可能丢失但是不会重复发送;
At least once，至少一次，消息不会丢失，但是可能会重复;
Exactly once，精确一次，每条消息肯定会被传输一次且仅一次。
消息通用结构
消息通用结构.png
常用的MQ：
ActiveMQ/RabbitMQ
Kafka/RocketMQ
Apache Pulsar
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