索引概念

索引（在MySQL中也叫做“键（key）”）是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构，这也是索引最基本的功能。
例如
select name from user where user_id = 5
如果user_id列上建有索引，则MySQL将使用该索引找到user_id 为 5的行，即MySQL现在索引上按值进行查找，然后返回包含该值的数据行

索引类型

主键索引。

数据列不允许重复，不允许为NULL，一个表只能有一个主键
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column);

普通索引

MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和NULL值。一个表允许多个列创建普通索引。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);

唯一索引

索引列中的值必须是唯一的，但是允许NULL值。建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。一个表允许多个列创建唯一索引。
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column);

全文索引

主要是为了快速检索大文本数据中的关键字的信息。字段长度比较大时，如果创建普通索引，在进行like模糊查询时效率比较低，这时可以创建全文索引，基于倒排索引，类似于搜索引擎。MyISAM存储引擎支持全文索引，InnoDB 存储引擎在 MySQL 5.6.4 版本中也开始支持全文索引。
ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT (column);

联合索引

指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀原则。
主键索引、普通索引、唯一索引等都可以使用多个字段形成组合索引。例如，ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name ( column1, column2, column3

前缀索引
.在文本类型如BLOB、TEXT或者很长的VARCHAR列上创建索引时，可以使用前缀索引，数据量相比普通索引更小，可以指定索引列的长度，但是数值类型不能指定。
ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length))
空间索引

MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型。MySQL在空间索引这方面遵循OpenGIS几何数据模型规则。

索引存储原理

https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/54722559/notes/118411269

索引引擎类型及区别

调优

MySQL调优环节主要包括：

数据库配置调优
硬件及操作系统调优
SQL语句查询优化

查询优化

进行查询优化首选需要了解查询优化器，查询优化器是MySQL中的一个关键组件，它负责分析查询语句并生成最优的查询执行计划

查询优化器的工作流程

查询优化器的工作流程：
1.解析查询语句：查询优化器首先会对查询语句进行解析，将其转化为内部的查询树或逻辑表达式。
2.查询重写：优化器可能对查询进行重写，以优化查询结构和查询条件。
3.查询优化：优化器根据统计信息、索引和其他相关信息，生成不同的执行计划，并评估每个执行计划的代价。
4.选择最优执行计划：优化器选择代价最低的执行计划，并生成执行计划的执行指令。
5.执行查询：MySQL的执行引擎根据优化器生成的执行计划，执行查询并返回结果。
查询优化器的优化过程：
1.查询预估：优化器根据统计信息和查询条件预估查询结果集的大小，以决定使用哪个执行计划。
2.索引选择：优化器根据索引的选择性和列的选择性，决定是否使用索引以及使用哪个索引。
3.连接顺序选择：对于涉及多个表的查询，优化器选择合适的表连接顺序，以减少中间结果集的大小和连接操作的代价。
4.子查询优化：优化器尝试将子查询转化为连接操作或应用优化的技术，以减少子查询的执行次数和开销。
5.重写查询：优化器可能对查询进行重写，使用等价的查询结构，以改进查询的执行效率。
统计信息的使用：
1.表统计信息：优化器使用表的统计信息，如行数、列的唯一值数量等，来估计查询的选择性和代价。
2.索引统计信息：优化器使用索引的统计信息，如索引的选择性、平均数据页的大小等，来评估索引的使用代价。
3.更新统计信息：统计信息会随着数据的变化而变化，优化器可能需要定期更新统计信息，以保持查询优化的准确性。
查询优化器的影响因素：
4.查询复杂度：查询的复杂度越高，优化器需要考虑的执行计划越多，优化的时间和代价也会增加。
5.数据分布：数据的分布情况会影响优化器的索引选择和连接顺序的决策，不同的数据分布可能导致不同的执行计划。