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咨询顾问 如何搜集数据

咨询顾问 如何搜集数据

作者: 萨缪尔 | 来源:发表于2019-08-12 08:30 被阅读0次

    数据搜集与整理是一个非常繁琐的工作,但是确实是咨询行业入门的基本要求,那么一般的咨询机构对数据和信息搜集的要求有哪些呢?首先需要了解信息搜集的目的,搜寻目标的基本情况,以及大致的信息来源和渠道,在质量方面要满足颗粒度和广度的要求,并且要进行交叉验证,经得起推敲,最后是需要和工作进度进行有机结合。

    (一)明确信息搜集的目的

    用来解决什么问题?用来证明/证伪某个观点?

    (二)将问题分解为具体维度的数据或信息

    这一步应该是最难的,需要采用MECE的原则对问题进行分解,明确到具体的数据或信息,一般数据可以到以下两种形式:

    1. 使用直接指标:有直接相关的指标可以利用,例如反映经济发展水平的GDP。

    2. 使用替代指标:没有直接相关的指标,但是可以使用替代指标,例如要说明X行业并购市场的活跃度,如果选择最直接相关的“并购资金规模”这个维度/指标,那这些数据是很难获取的,但可以使用“并购案例数目”来代替,也是能达到目的的。

    (三)选择合适的渠道进行数据搜集

    为了便于大家理解和记住数据的来源,我们根据数据的出处和来源信息进行了专门的分类。为此可以分为六个主要的数据来源:

    1、政府及监管机构和行业协会:政府机构/事业单位包括通用层次的统计局以及特定领域的管辖机构,比如人行、工商局、教育局、卫计委、食药监局、银保监会、工业与信息化部、上海证券交易所等。行业协会主要是指某些成熟的行业,比如中国保险协会、中国银行业协会等,他们会定期的发布报告。

    统计局:http://www.stats.gov.cn/

    人行:http://www.pbc.gov.cn/

    CNNIC:http://www.cnnic.net.cn/

    US DoT http://www.treasury.gov/resource-center/data-chart-center/Pages/index.aspx

    US BFR http://www.federalreserve.gov/econresdata/statisticsdata.htm

    CIA https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/geos/ch.html

    ECB http://www.ecb.europa.eu/stats/keyind/html/sdds.en.html

    AMECO http://ec.europa.eu/economy_finance/db_indicators/ameco/zipped_en.htm

    UN Comtrade http://comtrade.un.org/data/

    World Bank http://databank.worldbank.org/data/home.aspx

    WTO http://stat.wto.org/StatisticalProgram/WSDBStatProgramHome.aspx?Language=E

    2、咨询公司和研究机构的报告:常见有MBB/德勤/罗兰贝格/埃森哲;尼尔森/益普索/艾瑞/易观智库等。平时可以参考咨询公司或市场调查公司的排名、分类及擅长领域

    咨询公司

    BCG http://www.bcg.com.cn/cn/newsandpublications/newsandpublications_publications.html

    ATK https://www.atkearney.com/ideas-insights

    RolandBergerhttps://www.rolandberger.com/en/insights/

    研究机构:

    Nielsen http://www.nielsen.com/cn/zh/insights.html?pageNum=1

    Ipsos http://ipsos.com/knowledge/overview

    Gartner http://www.gartner.com/technology/research.jsp

    HIS  https://technology.ihs.com/Research-by-Market

    3、券商研究报告:通常可以借助券商、萝卜投研、慧博、乐晴智库等获取

    萝卜投研 https://robo.datayes.com/v2/home

    Morgan

    Stanley http://www.morganstanley.com/what-we-do/research

    JP Morganhttp://www.jpmorganchina.com.cn/country/CN/EN/insights

    Goldman Sachshttp://www.goldmansachs.com/our-thinking/index.html

    4、专业数据库:例如Wind/同花顺/雪球等,一般特定行业会有专门的数据库,行业的机构会购买

    5、公司年报与招股书:重点关注管理层经营分析、财务报表等

    巨潮网http://www.cninfo.com.cn/new/index

    美国https://www.sec.gov/edgar/searchedgar/companysearch.html

    香港https://sc.hkexnews.hk/TuniS/www.hkexnews.hk/index_c.htm

    证监证监会 http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/xxpl/yxpl/

    新三板 http://www.neeq.com.cn/

    上交所 http://www.sse.com.cn/

    6、一手数据:用户问卷调研、专家访谈、实地探测访谈等都可借助市场调研公司来解决;随着信息技术的发展,现在又多了爬虫获取一手数据的方式。

    问卷一般针对的是客户/消费者等个体,目的是探究客户群体中的一些共性,比如客户画像、消费行为、购买偏好等。一般情况下,问卷的作用很难被代替,但投入的资源也比较多。

    访谈主要有焦点小组(Focus Group),有陌生电话(Cold Call),也有专家访谈(Expert Interview)。焦点小组的目的与问卷类似,也主要用于收集消费者的反馈信息。

    陌生电话是咨询公司最常用的手段之一,基本适用于任何行业的任何访谈对象,缺点是成功率低,耗时间(所以才会招那么多PTA)。

    专家访谈也是最为常用手段,主要是通过人脉关系或者第三方的专家平台约访行业专家。这些业内资深人士往往对行业有着非常深刻地认识与了解,同时也具备更为灵敏的行业直觉。

    7、此外,还有一些知名公司及其研究院(例如阿里研究院)、特定领域垂直网站(如雪晴网、巨潮资讯等)也会发布一些报告,可以参考

    (四)多方验证数据合理性

    1. 为什么要做数据验证?

    为了避免某一渠道的数据不准确,从而造成结论的错误,故而需要多方验证数据的合理性。

    2. 如何进行数据验证?发现不一致怎么办?

    (1)横向多份对比:差距不大,按需选择;差距很大,检查是否是口径、数据源不同等

    (2)纵向时间对比:多找几年的数据对比看趋势是否合理

    (3)专家验证:通过专家访谈、cold call等方式验证

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