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转一个yuv的stride知识

转一个yuv的stride知识

作者: miniminiming | 来源:发表于2019-01-15 12:12 被阅读0次

    作者:远方的枸杞
    链接:https://www.jianshu.com/p/68e05ad85490
    來源:简书
    简书著作权归作者所有,任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。

    image

    前言

    ios调用系统框架采集出的视频YUV格式为NV12.
    为满足不同业务需求,我们需要把nv12转换为i420或者rgba等格式.
    libYUV库和ffmpeg都可以帮助我们轻松搞定.(推荐libyuv库,性能比ffmpeg高出很多).

    libyuv

    libyuv是Google开源的实现各种YUV与RGB之间相互转换、旋转、缩放的库。它是跨平台的,可在Windows、Linux、Mac、Android等操作系统,x86、x64、arm架构上进行编译运行,支持SSE、AVX、NEON等SIMD指令加速.

    使用libyuv

    libyuv下载和编译网上教程较多,可去官网下载
    我们来看一下NV12转换为i420的接口

    // Convert NV12 to I420.
    LIBYUV_API
    int NV12ToI420(const uint8* src_y, int src_stride_y,
                   const uint8* src_uv, int src_stride_uv,
                   uint8* dst_y, int dst_stride_y,
                   uint8* dst_u, int dst_stride_u,
                   uint8* dst_v, int dst_stride_v,
                   int width, int height);
    
    

    src_ 为我们需要转换的NV12格式数据,dst_ 为转换后的i420数据
    那么stride代表啥???

    跨距-stride

    我们都知道现在计算机的cpu都是32位或者64位的cpu,他们一次最少读取4、8个字节,如果少于这些,反而要做一些额外的工作,会花更长的时间。所有会有一个概念叫做内存对齐,将结构体的长度设为4、8的倍数。

    跨距也是因为同样的理由出现的。因为图像的操作通常按行操作的,如果图像的所有数据都紧密排列,那么会发生非常多次的读取非对齐内存。会影响效率。而图像的处理本就是一个分秒必争的操作,所以为了性能的提高就引入了跨距这个概念。
    跨距就是指图像中的一行图像数据所占的存储空间的长度,它是一个大于等于图像宽度的内存对齐的长度。这样每次以行为基准读取数据的时候就能内存对齐,虽然可能会有一点内存浪费,但是在内存充裕的今天已经无所谓了。

    CVImageBufferRef pixelBuffer = CMSampleBufferGetImageBuffer(sampleBuffer);
            //表示开始操作数据
            CVPixelBufferLockBaseAddress(pixelBuffer, 0);
            //图像宽度(像素)
            size_t pixelWidth = CVPixelBufferGetWidth(pixelBuffer);
            //图像高度(像素)
            size_t pixelHeight = CVPixelBufferGetHeight(pixelBuffer);
            //获取CVImageBufferRef中的y数据
            uint8_t *y_frame = CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(pixelBuffer, 0);
            //获取CMVImageBufferRef中的uv数据
            uint8_t *uv_frame = CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(pixelBuffer, 1);
            //y stride
            size_t plane1_stride = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (pixelBuffer, 0);
            //uv stride
            size_t plane2_stride = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (pixelBuffer, 1);
           //y_size
            size_t plane1_size = plane1_stride * CVPixelBufferGetHeightOfPlane(pixelBuffer, 0);
            //uv_size
            size_t plane2_size = CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane (pixelBuffer, 1) * CVPixelBufferGetHeightOfPlane(pixelBuffer, 1);
            //yuv_size
            size_t frame_size = plane1_size + plane2_size;
    
            uint8* buffer = malloc(frame_size);
            uint8* dst_u = buffer + plane1_size;
            uint8* dst_v = dst_u + plane1_size/4;
    
            // Let libyuv convert
           NV12ToI420(/*const uint8* src_y=*/y_frame, /*int src_stride_y=*/plane1_stride,
                               /*const uint8* src_uv=*/uv_frame, /*int src_stride_uv=*/plane2_stride,
                               /*uint8* dst_y=*/buffer, /*int dst_stride_y=*/plane1_stride,
                               /*uint8* dst_u=*/dst_u, /*int dst_stride_u=*/plane2_stride/2,
                               /*uint8* dst_v=*/dst_v, /*int dst_stride_v=*/plane2_stride/2,
                               pixelWidth, pixelHeight);
            CVPixelBufferUnlockBaseAddress(pixelBuffer, 0);
           free(buffer);
    
    

    以上为NV12转化为i420的所有代码.

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