mysql笔记
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索引
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创建索引
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创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column(length)) -
修改表结构
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName(column(length)) -
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , UNIQUE indexName (title(length)) );
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主键索引
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ); -
组合索引
ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_city_age (name,city,age);
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全文索引
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创建表的适合添加全文索引
CREATE TABLE `table` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , `title` char(255) CHARACTER NOT NULL , `content` text CHARACTER NULL , `time` int(10) NULL DEFAULT NULL , PRIMARY KEY (`id`), FULLTEXT (content) ); -
修改表结构添加全文索引
ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content)
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直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content)
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需要创建索引的情况
- 主键自动建立唯一索引
- 频繁作为查询条件的字段应该创建索引
- 查询中与其它表关联的字段，外键关系建立索引
- 频繁更新的字段不适合创建索引（因为每次更新都需要更新索引）
- where条件里用不到的字段不创建索引\
- 单键/组合索引的选择问题（在高并发下倾向创建组合索引）
- 查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
- 查询中统计或者分组字段
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不需要创建索引的情况
- 表记录太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布平均的表字段，因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引（如sex）
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explian用法解析
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用法简介
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使用
EXPLAIN SELECT * FROM t1 -
explain可以分析结果
- 表的读取顺序
- 数据读取操作的操作类型
- 哪些索引可以使用
- 哪些索引被实际使用
- 表之间的引用
- 每张表有多少行被优化器查询
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执行计划各字段含义
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ID
- id相同，执行顺序由上至下
- id不同，如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行
- id相同不同，同时存在 相同从上往下 id越大越先执行
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select_type
- SIMPLE 简单的select查询，查询中不包含子查询或者UNION
- PRIMARY 查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为PRIMARY
- SUBQUERY 在SELECT或WHERE列表中包含了子查询
- DERIVED 在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED（衍生）， MySQL会递归执行这些 子查询，把结果放在临时表中
- UNION 若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION：若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED
- UNION RESULT 从UNION表获取结果的SELECT
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3. #### table
- 当前执行的表
4. #### type
| type类型 | 语义 |
| -------- | ------------------------------------------------------------ |
| system | 表只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计 |
| const | 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。 |
| eq_ref | 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描 |
| ref | 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。 |
| range | 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，一般就是在你的where语句中出现between、< 、>、in等的查询，这种范围扫描索引比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束于另一点，不用扫描全部索引。 |
| index | index类型只遍历索引树 |
| all | 全表扫描 |
5. #### possible_keys 和 key
| `possible_keys` | 显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，**但不一定被查询实际使用**。 |
| --------------- | ------------------------------------------------------------ |
| key | 实际使用的索引，如果为NULL，则没有使用索引。（可能原因包括没有建立索引或索引失效） |
6. #### key_len
```
表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度，在不损失精确性的情况下，长度越短越好。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。
key_len 计算方法
uf8-8 一个字符两个字节
null 一个字节标识
varchar() 可变 两个字节标识
```
7. #### ref
```
显示索引的那一列被使用了，如果可能的话，最好是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
```
8. #### rows
```
根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数，也就是说，用的越少越好
```
9. #### Extra
```
包含不适合在其他列中显式但十分重要的额外信息
```
1. ##### Using filesort（九死一生）
```
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
```
2. ##### Using temporary（十死无生）
```
使用了用临时表保存中间结果，MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by和分组查询group by。
```
3. ##### Using index（发财了）
```
表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Covering Index），避免访问了表的数据行，效率不错。如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表明索引用来读取数据而非执行查找动作。
```
4. ##### Using where
```
表明使用了where过滤
```
5. ##### Using join buffer
```
表明使用了连接缓存,比如说在查询的时候，多表join的次数非常多，那么将配置文件中的缓冲区的join buffer调大一些。
```
6. ##### impossible where
```
where子句的值总是false，不能用来获取任何元组
```
7. ##### select tables optimized away
```
在没有GROUPBY子句的情况下，基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化。
```
8. ##### distinct
```
优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作
```
9. join语句优化总结
- 尽可能减少join语句中的NestedLoop的循环总次数：“永远用小结果集驱动大的结果集”。
- 优先优化NestedLoop的内层循环
- 保证join语句中被驱动表上Join条件字段已经被索引
- 当无法保证被驱动表的JOIN条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝啬JoinBuffer的设置。
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