赤裸裸的统计学

前文《晓肚知肠》我就对作者的对于肠道微生物与各种疾病的密切关联的观点颇多疑问，《赤裸裸的统计学》恰好在统计理论上回答了这个问题。从统计学观点看，只有相关关系不等同于因果关系，一个并不严谨的回归分析也能在两个完全不相关的变量之间找到显著而有统计学意义的关系，作者举例说如果把C国的人均年收入作为解释变量，会发现它与米帝的儿童自闭症确诊率有一个正相关且具有显著统计学意义的关系。所以，只有当变量之间的关系为线性时，才具有统计学上的意义，才能用上回归分析。而且应该确保解释变量能够影响因变量，而不是相反。

统计学可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。本书着重阐明了统计学的关键概念，如大数理论，中心极限理论，抽样随机，概率，相关与回归分析，让人们一睹被误读数据背后的统计学奥秘。作为一个文科生，看统计学的书居然不觉得枯燥，足见作者功力之深厚。哪怕偶尔看的心烦意乱了，作者似乎也揣摩到了我的心思，一句“你是不是打算把书扔一边”，让我重拾兴趣，继续读下去。

网上找了张思维导图，蛮好的。

这几年大数据的兴起，使统计学成为一名快速发展的显学。十多年前，数据的收集还是一件非常困难的事情，因为过去的记录，只能借助纸质媒介，大部分统计数据收集后都是躺在积满灰尘的地下档案室，数据的分析更是费时费力。而随着电脑和互联网的的应用与普及，一下子加速了，有更多的机会来重复利用数据并从中获取有意义的信息。然而统计学公式并不会告诉我们怎样使用数据是合适的，怎样使用是不合适的，数学不能替代判断，我们快要被数据“淹没”了，而一旦这些数据被滥用，会造成严重的后果。