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R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

作者: 小明的数据分析笔记本 | 来源:发表于2021-09-01 17:41 被阅读0次

    今天的推文来自于公众号读者的投稿,作者 RGzxs,编辑排版由 小明 完成。

    下面是正文

    前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图(公众号:R语言数据分析指南),然后试着自己画了一下。
    大佬的代码里面只有中国主要河流的信息,没有区域河流信息。这几天我在网上找了找资料,将河流信息添加到地图上。

    山东地图及青岛地图下载

    因为要画的区域是黄海和胶州湾的地图,所以需要下载一个山东省地图和青岛地图。
    下载地址:http://datav.aliyun.com/tools/atlas/index.html#&lat=31.769817845138945&lng=104.29901249999999&zoom=4

    web.png

    这里复制JSON API的链接,然后使用迅雷下载。下载青岛地图的时候先点击山东省地图,然后再点击青岛地图。

    设置工作目录

    getwd()
    setwd("C:/Users/zxs/Desktop")
    getwd()
    

    加载R包

    package.list=c("geoviz","tidyverse","sf","terra","rasterVis","ggspatial",
                   "rgdal","rnaturalearth","rnaturalearthdata","raster")
    
    for (package in package.list) {
      if(!require(package,character.only=T,quietly=T)){
        install.packages(package)
        library(package,character.only = T)
      }
      
    } #头一次这么批量加载R包
    

    山东省沿海地图

    shp1 <- sf::read_sf("shandong.json")
    p1<-ggplot()+
      geom_sf(data=shp1,aes(fill=NULL))+
      annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
      #annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
      #  fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
      #))+
      labs(x=NULL,y=NULL)+
      geom_sf(data=shp1,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
        xlim(118,123)+ylim(34,38.5)+
      theme_bw()+
      theme(panel.grid.major = element_blank(),
            panel.grid.minor = element_blank(),
            panel.background = element_blank(),
            legend.title = element_blank())+
      theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                           color="gray71",size = 0.5))+
      annotation_north_arrow(location="tl",
                             style = north_arrow_fancy_orienteering(
                               fill = c("grey40","white"),
                               line_col = "grey20"))
    p1
    

    这里面通过xlim(118,123)+ylim(34,38.5)设置地图范围。

    image.png

    绘制青岛地图

    shp2<- sf::read_sf("qingdao.json")
    p2<-ggplot()+
      geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
      annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
      annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
        fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
      ))+
      labs(x=NULL,y=NULL)+
      geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
      xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
      theme_bw()+
      theme(panel.grid.major = element_blank(),
            panel.grid.minor = element_blank(),
            panel.background = element_blank(),
            legend.title = element_blank())+
      theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                           color="gray71",size = 0.5))+
      annotation_north_arrow(location="tl",
                             style = north_arrow_fancy_orienteering(
                               fill = c("grey40","white"),
                               line_col = "grey20"))
    p2
    
    image.png

    下载河流信息网站

    国家基础地理信息中心

    https://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83&fileId=1A5CEBDB34C04A29AAB7E673930498E7

    网站界面 (网站需要注册)


    river2.png

    添加河流信息

    river1<-sf::read_sf("/j51c004001/j51c004001/hydl.shp")
    p3<-ggplot()+
      geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
      annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
      annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
        fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
      ))+
      labs(x=NULL,y=NULL)+
      geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
      xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
      geom_sf(data = river1,col='#87CEEB',size=0.5)+
      theme_bw()+
      theme(panel.grid.major = element_blank(),
            panel.grid.minor = element_blank(),
            panel.background = element_blank(),
            legend.title = element_blank())+
      theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                           color="gray71",size = 0.5))+
      annotation_north_arrow(location="tl",
                             style = north_arrow_fancy_orienteering(
                               fill = c("grey40","white"),
                               line_col = "grey20"))
    p3
    
    image.png

    现在把胶州湾地区所有的河流都画到地图上了,我们不需要这么多,需要对河流进行筛选

    river1<-sf::read_sf("j51c004001/j51c004001/hydl.shp")
    #筛选目标河流
    river12<-filter(river1,river1$NAME=="大沽河")
    
    p4<-ggplot()+
      geom_sf(data=shp2,aes(fill=NULL))+
      annotation_scale(location="br")+# 设置距离刻度尺
      annotation_north_arrow(location="tl",style = north_arrow_nautical(
        fill=c("grey40","white"),line_col="grey20"
      ))+
      labs(x=NULL,y=NULL)+
      geom_sf(data=shp2,fill="#AFB3B3",size=0.4,color="gray71")+#添加地图边界
      xlim(120,120.6)+ylim(35.8,36.5)+
      geom_sf(data = river12,col='#87CEEB',size=0.5)+
      theme_bw()+
      theme(panel.grid.major = element_blank(),
            panel.grid.minor = element_blank(),
            panel.background = element_blank(),
            legend.title = element_blank())+
      theme(plot.background = element_rect(fill="#9ECFDD",
                                           color="gray71",size = 0.5))+
      annotation_north_arrow(location="tl",
                             style = north_arrow_fancy_orienteering(
                               fill = c("grey40","white"),
                               line_col = "grey20"))
    p4
    
    image.png

    最后是拼图

    library(patchwork)
    p3+p4
    
    image.png

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