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[锤子书-机器学习实战]-第一章-机器学习基础

[锤子书-机器学习实战]-第一章-机器学习基础

作者: 六千宛 | 来源:发表于2020-11-18 17:34 被阅读0次

常见的模型指标
正确率 —— 提取出的正确信息条数 / 提取出的信息条数
召回率 —— 提取出的正确信息条数 / 样本中的信息条数
F 值 —— 正确率 * 召回率 * 2 / （正确率 + 召回率）（F值即为正确率和召回率的调和平均值）
举个例子如下:

举个例子如下: 某池塘有 1400 条鲤鱼，300 只虾，300 只乌龟。现在以捕鲤鱼为目的。撒了一张网，逮住了 700 条鲤鱼，200 只 虾， 100 只乌龟。那么这些指标分别如下: 正确率 = 700 / (700 + 200 + 100) = 70% 召回率 = 700 / 1400 = 50% F 值 = 70% * 50% * 2 / (70% + 50%) = 58.3%

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