lambda 为集合操作提供了很多标准库方法，书中介绍了几个常用的，另外还有很多可以在实际使用时，根据需求再去库中查找类似的方法。
- filter 和 map
filter{ 条件 } //filter 会将满足条件的筛选出来，其他的去掉
map{ 操作 } //map 会对集合每个元素做操作，并返回新的集合
- all, any, count, find
all{ 条件 } //检查集合所有元素是否都满足条件
any{ 条件 } //检查集合是否有至少一个满足条件
count{ 条件 } //统计集合满足条件的元素个数，效率上来说，count 可能更高于 .size 操作
find{ 条件 } //找到满足条件的第一个元素，或者返回 null
- groupBy
groupBy{ 条件 } //将根据条件对集合进行分组，返回的是分组后的 Map 集合，每组各是一个集合
//对 Map 的 key 和 value，可以有 filterKeys，filterValues 和 mapKeys，mapValues 的操作
- flatMap 和 flatten
flatMap{ 操作 } //会先对集合的元素进行操作，然后进行合并
flatten() //相比 flatMap，它就不需要操作，仅进行合并
性能优化：序列
前面介绍的方法都会涉及到中间步骤，并且会需要临时集合存储，而序列的作用就是避免创建这些临时中间对象。
序列的特性提现在「惰性」，也就是说只有在最终需要结果时才会被执行，一个序列操作分中间操作和末端操作。只要有末端操作才能算需要结果，也才能被执行。什么要的操作算末端操作呢？当做完一系列操作之后，想要获得一个集合，元素，数组或者其他能获取到的值时就算末端操作。具体点就比如，.toList() 就是获取一个 List 集合。
所以使用序列的优势在于，中间操作过程中不会产生中间对象用作临时存储，从而提高了效率。
序列的使用就是在集合上使用 asSequence 方法，并无其他特殊之处。与集合在为每个元素做一系列操作的不同之处是，序列是为每个元素做完一遍所有操作再去处理下一个约束，因此有些不必要处理的元素就会被省略掉，这也是提高效率的另一个表现。
当然对同一个序列做相同个数的操作，如果顺序不同，同样也会使执行的总次数不同，这个要结合具体情况做最佳分析（这就好比条条大路通罗马，但途经点先后不同可能耗时不同或者费用不同）
参考内容
「Kotlin 实战」
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