ARTS1
Algorithm
LeetCode 76 单词搜索 深度优先遍历，难度中等。
用深度优先遍历，循序渐进的思考，先考虑矩阵中的字母能组成多少单词，再考虑根据目标单词进行剪枝。
思考遍历的终止条件是什么（超出矩阵的范围或者走到已走过的位置）、怎样标记已经走过的路径（先把矩阵对应位置的值存在 tmp 内，然后把值改成一个标识符）。
思考怎么样遍历：起始位置是矩阵中的任一位置，横向、纵向坐标 +1 -1 去遍历。
思考怎样剪枝：只有当前位置的字母、顺序符合目标单词要求才继续向下遍历，否则返回。
Review
看到有人推荐，订阅了 statuscode 技术周报，挑选了个文章 Embracing Machine Learning as a Mobile Developer，看下质量。
文章建议不要上来就学习算法，比较花费精力，看不到实际应用比较枯燥，不适合作为全职工作人员入坑机器学习的方法（方法因人而异，读研期间看了李航的《统计学习方法》作为入坑的书，算法为主，结合例子感觉也挺不错，但是确实比较花时间，在书里面没有涉及很复杂的算法的情况下），推荐了几款可以快速上手看效果的移动端框架Google Cloud AutoML、Firebase ML Kit (Beta)、Fritz Mobile SDK ，以及他用来入门几篇文章。
有了初印象之后，他参照了 TensorFlow For Poets 的指引，选了个例子，进行了下一步的模型学习和训练，并用 TensorFlow Lite 在移动端运行训练好的模型（这是个通用模式，server 端训练，然后下发训练好的模型参数等给移动端，移动端跑模型做分类、识别、增强现实等功能）。
经过以上过程，作者入了坑，然后就开心的接着去学习概念和算法了。整体思路就是从简单现成的东西入手，动手实践看到效果，再进一步的学习算法。感觉是个靠谱的方法。
Tips
想引入一个新的库，结果遇到了 Gradle sync failed:'Gradle:android.test.ext:junit:1.1@aar'already disposed 最后用下图的这个功能清缓存重启好了（普通的重启没有好）
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想看下 Gson 对序列化做了哪些优化操作，搜文章的时候发现了这篇译文，翻译的比较晦涩，但原文是个大神 Jakob Jenkov 写的，内容是介绍如何设计一个高性能的解析器，内容很棒，有空了再找找看看原文。
https://www.infoq.cn/article/HIgh-Performance-Parsers-in-Java
ARTS2
A:
191 二进制中1的个数 easy
方法一：就是把目标数据不断右移，同时做按位与操作，看最低位是否是 1，然后计数。
时间复杂度等于目标数字的位数。
方法二：巧用 n & (n - 1) ，时间复杂度为 1 的个数。
n = n & (n - 1) 的结果就是把最低位的 1 变为 0。
二进制运算:
1.正数最高位为 0，负数为 1。负数取反码符号位不变，做加减符号位是要参与运算的。
2.实际上反码的意义就是可以让符号位参与运算，补码的意义在于统一 0 的表现形式。
- 32 位整数的最小值，取负值，还是本身。因为取负数，实际是做的“取反加一”（不是取反码，要带上符号位操作）操作，值 0x80000000 操作完了还是自己，这是位数满了之后的特例。
- 32 位整数的最大值 ，取负值是可以正常取到的。0x7fffffff 取反加一正好是 0x80000000 。
- 看一个数是奇数还是偶数，可以通过 n & 1 == 1 来判断，为 1 则为奇数。不知道用除余方式底层转化的形式与这个是否相同，两者写起来有没有效率差。
- 左移右移操作代替 乘2除2操作。是否有效率差同样需要验证，因为转到最底层执行的时候都是左移右移操作，左移右移操作可读性没有乘除法直观。
R: Kotlin Coroutines patterns & anti-patterns
讲 kotlin 协程写法 Best Practice 的，描述了几种情况怎么写协程比较好。
它的第一个 case 关于协程的异常捕获，试了下发现它描述的情况与实际试验情况不符，但是想讲的知识内容是对的。所以关于它对协程机制相关的描述需要自己动手写一下试一下。这个文章提供了一些场景，提供了试验协程各种写法，以及去翻阅 kotlin 官网语法说明，以及探究协程实现细节的动力。
T:
又是尝试往 Android Studio 中增加个依赖库，同步的时候没注意电脑没联网，同步失败了。然后联网之后再同步，一直失败，一直提示离线模式没找到这个库。搜了下通过点击这里取消了离线模式。
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S
“吹Kotlin协程的，可能吹错了！” 带你真正理解一波
正好在看协程，这里对协程的描述感觉比较准确。
另外 鸿洋 大神的公众号可以关注下。
ARTS3
A
正则表达式匹配
难度 hard。
先用暴力递归的方式解了一下，coding 时间花费略长，dp 的解法之后再看。
主要是 * 的规则比较难处理。要把 * 和它之前的 char 当成一个整体来处理。如果没有匹配项，则丢弃这两个字符继续递归。如果有匹配项，则有两个选择
1、丢弃这两个字符继续递归
2、丢弃这两个字符和匹配项继续递归
终止条件为递归处理到字符串末尾。
R
Perfetto 说明文档
主要是想看看有没有比较方便看内存泄漏的的工具，就找上了它。说明文档还是比较详细的，并且不止讲了工具的使用，还降了一些内存原理，感觉还是比较良心的。
T
前段时间搞了个 APT ，最近有同事反馈说 APT 的项目同步失败。看了下主要跪在下面这句报了空指针：
// APT 中用到的 tools 类，用于编译时，不加会编译出错（虽然 ide 不会提示语法错误）
compileOnly files(org.gradle.internal.jvm.Jvm.current().getToolsJar())
整了一波发现这个 org.gradle.internal.jvm.Jvm.current().getToolsJar() 使用的是电脑 java 环境版本，把电脑 java 环境由 java 9 （及以上） 换成 1.8.0 版本就好了。具体原因还没细看。
S
9 reasons why I gave up on being a Mobile Developer 一个现实版的 Android 放弃之路，作者的痛点是共同的，各种适配和基础库缺失浪费了他太多的精力，他跳出了 Android 圈，想把精力放在更有意义、更通用的技术上面，扎心了老铁。
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