前言

每次要用到远程编译的时候都得查资料，学习怎么部署服务器、设置文件路径、同步代码。这次索性就把过程记录下来，给以后自己看。这里以Pycharm为例。

远程端

这里使用的是阿里云的一个服务器，装着Ubuntu 16.04。当然，完全可以使用局域网下的另一个服务器（实验室的诸位也都是这么用的），说白了，就是另一台配好环境的开着的电脑。远程端环境如下：

本地

项目部署

项目部署的意思是将本地的项目复制一份在服务器上。打开本地端的Pycharm (这里使用的版本是Pycharm Professional 2017)，打开Setting，设置Deployment，添加一个SFTP连接，如图：

SFTP连接的设置如图，SFTP host中填写的是远程端的IP地址，用旁边的test connection来测试一下是否连接成功。Root path是指文件的上传根目录。

Mapping设置的是本地项目与远程项目的映射。Deployment path是相对Root path的路径。比如我的图中，映射的远程绝对路径就是/home/Reinforcement-learning-with-tensorflow-master

完事后记得勾选上Option中的Create empty directories

完成了SFTP的设置后，就可以将本地文件上传到远程端了。

记得远程登录服务器的对应路径，看看是否已经同步了。

也可以在本地的IDE中查看远程端的目录，具体做法是 Tools -> Deployment -> Browse Remote Host。

设置解释器

我们把项目放到了远程端，自然也希望代码是在远程端跑起来的。设置解释器如图所示。