【摘要】
银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！银行业大数据量清单报表案例
【摘要】
银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更会加剧了问题的复杂度。针对这类场景，集算器能够给你一份满意的答卷！银行业大数据量清单报表案例
本文标题：银行业大数据量清单报表案例
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/nbanwhtx.html
网友评论