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MongoDB按需物化视图介绍

MongoDB按需物化视图介绍

作者: MongoDB中文社区 | 来源:发表于2021-12-31 11:27 被阅读0次

    注意

    本页的内容讨论了按需物化视图。有关视图的讨论,请参阅视图

    从4.2版本开始,MongoDB为aggregation pipeline添加了$merge阶段。此阶段可以将管道结果合并到现有集合中,而不是完全替换现有集合。此功能允许用户创建按需物化视图,每次运行管道时都可以更新输出集合的内容。

    示例

    假设现在接近2019年1月末,集合bakesales包含按项目分类的销售信息:

    db.bakesales.insertMany( [  { date: new ISODate("2018-12-01"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },  { date: new ISODate("2018-12-02"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("90") },  { date: new ISODate("2018-12-02"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 10, amount: new NumberDecimal("200") },  { date: new ISODate("2018-12-04"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: new NumberDecimal("80") },  { date: new ISODate("2018-12-04"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },  { date: new ISODate("2018-12-05"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("60") },  { date: new ISODate("2019-01-25"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },  { date: new ISODate("2019-01-25"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },  { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },  { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: new NumberDecimal("48") },  { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Carrot", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("36") },  { date: new ISODate("2019-01-26"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Pie - Chocolate Cream", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("20") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("80") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Tarts - Apple", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("12") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 12, amount: new NumberDecimal("48") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Carrot", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("36") },  { date: new ISODate("2019-01-27"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },  { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 20, amount: new NumberDecimal("80") },  { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("60") },  { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },] );

    定义按需物化视图

    下面的updateMonthlySales函数定义了一个monthlybakesales物化视图,其中包含累积的每月销售信息。在示例中,该函数采用了一个日期参数来更新从特定日期开始的每月销售信息。

    updateMonthlySales = function(startDate) {  db.bakesales.aggregate( [      { $match: { date: { $gte: startDate } } },      { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m", date: "$date" } }, sales_quantity: { $sum: "$quantity"}, sales_amount: { $sum: "$amount" } } },      { $merge: { into: "monthlybakesales", whenMatched: "replace" } }  ] );};

    $match阶段过滤数据以仅处理那些销售额大于或等于startDate

    阶段按年-月对销售信息进行分组。此阶段输出的文档具有以下形式:

    { "_id" : "<YYYY-mm>", "sales_quantity" : <num>, "sales_amount" : <NumberDecimal> }

    $merge阶段将输出写入到monthlybakesales集合

    基于on_id字段(未分片输出集合的默认值),此阶段会检查聚合结果中的文档是否 匹配 集合中的现有文档:

    当匹配时(即同年月的文档已经存在于集合中),此阶段会使用来自聚合结果的文档替换现有文档

    当不匹配时,此阶段将聚合结果中的文档插入到集合中(不匹配时的默认行为)。

    执行初始运行

    对于初始运行,你可以传入一个日期new ISODate("1970-01-01"):

    updateMonthlySales(new ISODate("1970-01-01"));

    初始运行后,monthlybakesales包含以下文档;即db.monthlybakesales.find().sort( { _id: 1 } )返回以下内容:

    { "_id" : "2018-12", "sales_quantity" : 41, "sales_amount" : NumberDecimal("506") }{ "_id" : "2019-01", "sales_quantity" : 86, "sales_amount" : NumberDecimal("896") }

    刷新物化视图

    假设到了2019年2月的第一周,bakesales集合更新了新的销售信息;具体来说就是一月和二月新增的销售。

    db.bakesales.insertMany( [  { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 3, amount: new NumberDecimal("90") },  { date: new ISODate("2019-01-28"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("32") },  { date: new ISODate("2019-01-30"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("20") },  { date: new ISODate("2019-01-30"), item: "Cookies - Chocolate Chip", quantity: 6, amount: new NumberDecimal("24") },  { date: new ISODate("2019-01-31"), item: "Pie - Key Lime", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("40") },  { date: new ISODate("2019-01-31"), item: "Pie - Banana Cream", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("40") },  { date: new ISODate("2019-02-01"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") },  { date: new ISODate("2019-02-01"), item: "Tarts - Apple", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("8") },  { date: new ISODate("2019-02-02"), item: "Cake - Chocolate", quantity: 2, amount: new NumberDecimal("60") },  { date: new ISODate("2019-02-02"), item: "Cake - Peanut Butter", quantity: 1, amount: new NumberDecimal("16") },  { date: new ISODate("2019-02-03"), item: "Cake - Red Velvet", quantity: 5, amount: new NumberDecimal("100") }] )

    为了刷新1月和2月的monthlybakesales数据,需要再次运行该函数以重新运行聚合管道,日期参数值从new ISODate("2019-01-01")开始。

    updateMonthlySales(new ISODate("2019-01-01"));

    monthlybakesales的内容已更新,并能反映出bakesales集合中的最新数据;即db.monthlybakesales.find().sort( { _id: 1 } )返回以下内容:

    { "_id" : "2018-12", "sales_quantity" : 41, "sales_amount" : NumberDecimal("506") }{ "_id" : "2019-01", "sales_quantity" : 102, "sales_amount" : NumberDecimal("1142") }{ "_id" : "2019-02", "sales_quantity" : 15, "sales_amount" : NumberDecimal("284") }


    附加信息

    $merge阶段:

    可以输出到相同或不同数据库中的集合。

    如果输出集合不存在,则会创建一个新集合。

    可以将结果(插入新文档、合并文档、替换文档、保留现有文档、操作失败、使用自定义更新管道处理文档)合并到现有集合中。

    可以输出到分片的集合中。输入集合也可以是分片集合。

    参考$merge

    有关$merge和可用选项的更多信息

    示例:按需物化视图:初始创建

    示例:按需物化视图:更新/替换数据

    示例:仅插入新数据

    原文链接:https://docs.mongodb.com/manual/core/materialized-views/

    译者:李正洋

    DBA一枚,擅长oracle/mongodb//tidb等多种数据库。

    现阶段对开源分布式数据库、云计算等领域有很大兴趣;平时喜欢打羽毛球、看电影等。

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