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MLsys 基础概念汇总

MLsys 基础概念汇总

作者: 加油11dd23 | 来源:发表于2021-06-07 17:53 被阅读0次

latency:request到response中间经历的ms
P99-latency:样本中延迟最大的1%的数据的平均延迟
P95-latency:过去的10秒内最慢的5%的请求平均延时.
throughput:某一时刻成功处理request的data的数量
并发:针对进程,同时执行多个进程,CPU轮转轮流处理这些进程。
并行:针对进程,多和CPU同时对多个进程进行计算
MLOps: operation运维与machine learning之间的桥梁的开发


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tail latency:常在分布式高并发中出现的词
开发和运维高并发系统的工程师可能都有过类似经验,明明系统已经调优完毕,该异步的异步,该减少互斥的地方引入无锁,该减少IO的地方更换引擎或者硬件,该调节内核的调节相应参数,然而,如果在系统中引入实时监控,总会有少量响应的延迟高于均值,
类似:数据集的长尾效应
训练数据中,一小部分的类别占据了大多数的训练样本,而大部分的类别只有极少数的训练样本。类别重平衡策略(如权重重赋值,重采样等)是为了缓解长尾效应提出的最有效最关键的策略。
【未完待续】

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