1.导入csv数据
csv是一种常见的数据存储格式,基本上我们遇到的数据都可以转化为这种存储格式。在python中可以使用pandas模块导入
import pandas as pd
i = pd.read_csv("csv文件位置")
i.describe()#查看数据信息

#以指定列排序
i.sort_values(by="date")

2.导入excel数据
excel是一种表格文件,同样可以用pandas导入excel里面的数据
j = pd.read_excel("excel文件位置")
3.导入MySql数据库中的数据
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='用户名',password='密码',db='数据库名称')
sql = 'select * from 表'#sql语句
k = pd.read_sql(sql,conn)#(sql语句,连接信息)
4.导入html数据
pd.read_html("网址")
注:只能导入网页<table>标签内的数据
5.导入文本数据
pd.read_table("文本所在位置")
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