what？
spring Data JPA 是spring 系列下的一个持久层框架,原理有些相似与hibernate ，但是主要针对的就是 Spring 唯一没有简化到的业务逻辑代码，至此，开发者连仅剩的实现持久层业务逻辑的工作都省了，唯一要做的，就只是声明持久层的接口，其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成！
how？
1.先下载spring Data JPA两个依赖（需要同时下载 Spring Data Commons 和 Spring Data JPA 两个发布包，Commons 是 Spring Data 的公共基础包），并把相关的依赖 JAR 文件加入到 CLASSPATH 中。
2.让持久层接口 Dao（以UserDao） 继承 Repository 接口。
该接口使用了泛型，需要为其提供两个类型：第一个为该接口处理的域对象类型，第二个为该域对象的主键类型。 如下：
Spring Data JPA 风格的持久层接口：
public interface UserDao extends Repository<AccountInfo, Long> {
public AccountInfo save(AccountInfo accountInfo);
}
不需要UserDao的实现类，框架会为我们完成业务逻辑。
3.在 Spring 配置文件中启用扫描并自动创建代理的功能。
<-- 需要在 <beans> 标签中增加对 jpa 命名空间的引用 -->
<jpa:repositories base-package="footmark.springdata.jpa.dao"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"
transaction-manager-ref="transactionManager"/>
4.测试代码。
public interface UserDao extends Repository<AccountInfo, Long> {
public AccountInfo save(AccountInfo accountInfo);
// 你需要做的，仅仅是新增如下一行方法声明
public AccountInfo findByAccountId(Long accountId);
}
另外：spring Data JPA有几个比较重要的注解也需要掌握
@query 摆脱像命名查询那样的约束，将查询直接在相应的接口方法中声明，结构更为清晰，这是Springdata 的特有实现
@Modifying 简单来说就是和@query一起使用可以自定义查询 自己在注解里面手动编写sql语句
why?
主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算机数据服务。
支持基于关系型数据库的数据服务，如OracleRAC等。
对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发，就如Spring Framework对JDBC,ORM的支持一样，SpringData会让数据访问变得更加方便,同mybatis框架相比告别了大量的sql语句（虽然可以自动生成）当然复杂的还是自己来比较好。
网友评论