核心线程池的内部实现机制。
- 阿里巴巴 code检验推荐自己实现线程池的创建。不是使用Executors的创建方法。
- ThreadPoolExecutor 类的封装实现。
//参数最多的构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler)
- corePoolSize : 指定了线程池中的线程数量。
- maximumPoolSize:指定了线程池中最大的线程数量。
- keepAliveTime : 当线程池数量超过corePoolSize时, 多余的空余线程的存活时间。即是 超过corePoolSize的 空闲线程,在多长时间内会被销毁。
- unit : keepAliveTime 的 单位。
- workQueue : 任务队列,被提交但尚未被执行的任务。
- threadFactory : 线程工厂,用于创建线程 ,一般用默认的就好。
- handler :拒绝策略, 当任务太多来不及处理,如何拒绝任务。
- 详细介绍 队列的使用workQueue 。
- 直接提交的队列:SynchronousQueue 是一个特殊的BlockQueue。该队列没有容量,一个插入就需要等待一个删除操作。删除操作也要等待插入的操作。使用该队列,那么任务不会被真实的保存,而是把任务提交给线程,没有空闲的线程,尝试创建新的进程,如果进场数量已经达到最大值,就执行拒绝策略。所以在使用该队列的时候,设置 很大的maximumPoolSize值,否则很容易出现拒绝策略。
- 有界的任务队列: ArrayBlockingQueue 实现。 使用时需要制定该队列的容量参数 。 如果有新 的任务执行。在线程池的实际线程数量小于 corePoolSize ,则优先创建新的线程若大于corePoolSize 则会将新任务加入到队列中。 若等待队列已满,在总线程数小于maximumPoolSize 的前提下,创建新的进程执行任务,若大于maximumPoolSize,那么会执行拒绝策略。有界队列是在该队列满的时候才会去增加线程数量超过corePoolSize。
- 无界的任务队列:使用的是LindedBlockingQueue实现,因为是无界的任务队列,所以除非资源被耗尽,否则无界队列不存在任务入队失败的情况。以下情况需要注意:新任务过来时,当线程数量小于corePoolSize,线程救回生成新的线程执行任务,但是当系统的线程数达到corePoolSize 后,就不会继续增加。若后续有新任务加入,又没有空闲的线程资源。则任务进入队列等待。
- 优先任务队列: 优先任务队列带有执行优先级的队列。他通过PriorityBlockingQueue 实现。 可以控制任务的执行的先后顺序。它是一个特殊的无界队列。我们前面所说的ArrayBlockingQueue 还有LinkedBlockingQueue 都是按照先进先出的算法处理任务的。而PriorityBlockingQueue 则可以根据任务自身的优先级顺序先后执行,在确保系统性能的同时,很好的保证了质量保证。
线程池的任务调度逻辑
超负载了怎么办:拒绝策略
-
ThreadPoolExecutor 的最后一个参数指定了拒绝策略,系统中有四种拒绝策略
拒绝策略
- AbortPolicy : 该策略会直接抛出异常,组织系统正常工作。
- CallerRunsPolicy : 只要线程池没有关闭,该策略直接在调用者线程中,运行当前被丢弃的任务。显然这样做不会丢弃任务,但是任务提交线程的性能极有可能急速下降。
- DiscardOldersPlocy : 该策略会丢弃最老的一个请求,也就是即将执行 的一个 任务,并尝试在此提交当前任务。
- DiscardPolicy : 该策略会默默的丢弃无法处理的任务,不在处理。如果允许任务丢失 该策略应该是最好的。
- 以上4个策略都是事先了RejectExecutionHandler 接口 ,可以自己去扩展该接口 实现自定义的拒绝策略。 代码演示如下
public class RejectedThreadPoolDemo {
public static class MyTask implements Runnable{
@Override
public void run() {
System.out.println(System.currentTimeMillis() + " :Thread ID : " + Thread.currentThread().getId());
try {
Thread.sleep(100);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
MyTask task = new MyTask() ;
// 定了一个线程池 自定义的 并且自定了拒绝策略
ExecutorService es =new ThreadPoolExecutor(5, 5, 0l, TimeUnit.MICROSECONDS, new LinkedBlockingQueue<>(),
Executors.defaultThreadFactory(),new RejectedExecutionHandler() {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println(r.toString() + " is discard ");
}
});
for(int i = 0 ; i < 5 ; i++) {
es.submit(task);
Thread.sleep(10);
}
}
}
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