2018-04-20 Chain God 程序新视界
外文发表日期： 2018-04-14
外文链接：https://medium.com/coinmonks/code-a-simple-p2p-blockchain-in-go-46662601f417
在之前的文章中，我们已经知道了怎么编写PoW也知道了IPFS怎么工作, 但是有一个致命的缺点，我们的服务都是中心化的，这篇文章会教你怎么实现一个简单的完全去中心化的P2P网络。
背景知识
什么是P2P网络
在真正的P2P架构中，不需要中心化的服务来维护区块链的状态。例如，当你给朋友发送比特币时，比特币区块链的“状态”应该更新，这样你朋友的余额就会增加，你的余额就会减少。
在这个网络中，不存在一个权力高度中心化的机构来维护状态（银行就是这样的中心化机构)。对于比特币网络来说，每个节点都会维护一份完整的区块链状态，当交易发生时，每个节点的区块链状态都会得到更新。这样，只要网络中51%的节点对区块链的状态达成一致，那么区块链网络就是安全可靠的，具体可以阅读这篇一致性协议文章。
本文将继续之前的工作,200行Go代码实现区块链, 并加入P2P网络架构。在继续之前，强烈建议你先阅读该篇文章，它会帮助你理解接下来的代码。
开始实现
编写P2P网络可不是开开玩笑就能简单视线的，有很多边边角角的情况都要覆盖到，而且需要你拥有很多工程学的知识，这样的P2P网络才是可扩展、高可靠的。有句谚语说得好：站在巨人肩膀上做事，那么我们先看看巨人们提供了哪些工具吧。
喔，看看，我们发现了什么！一个用Go语言实现的P2P库go-libp2p！如果你对新技术足够敏锐，就会发现这个库的作者和IPFS的作者是同一个团队。如果你还没看过我们的IPFS教程，可以看看这里, 你可以选择跳过IPFS教程，因为对于本文这不是必须的。
警告
目前来说，go-libp2p主要有两个缺点:
安装设置比较痛苦，它使用gx作为包管理工具，怎么说呢，不咋好用，但是凑活用吧
目前项目还没有成熟，正在紧密锣鼓的开发中，当使用这个库时，可能会遇到一些数据竞争(data race)
对于第一点，不必担心，有我们呢。第二点是比较大的问题，但是不会影响我们的代码。假如你在使用过程中发现了数据竞争问题，记得给项目提一个issue，帮助它更好的成长！
总之，目前开源世界中，现代化的P2P库是非常非常少的，因为我们要多给go-libp2p一些耐心和包容，而且就目前来说，它已经能很好的满足我们的目标了。
安装设置
最好的环境设置方式是直接clonelibp2p库，然后在这个库的代码中直接开发。你也可以在自己的库中，调用这个库开发，但是这样就需要用到gx了。这里我们使用简单的方式，假设你已经安装了Go:
go get-d github.com/libp2p/go-libp2p/…
进入 go-libp2p文件夹
make
make deps
这里会通过gx包管理工具下载所有需要的包和依赖，再次申明，我们不喜欢gx，因为它打破了Go语言的很多惯例，但是为了这个很棒的库，认怂吧。
这里，我们在examples子目录下进行开发，因此在go-libp2p的examples下创建一个你自己的目录
mkdir ./examples/p2p
然后进入到p2p文件夹下，创建main.go文件，后面所有的代码都会在该文件中。
你的目录结构是这样的：
好了，勇士们，拔出你们的剑，哦不，拔出你们的main.go，开始我们的征途吧！
导入相关库
这里申明我们需要用的库，大部分库是来自于go-libp2p本身的，在教程中，你会学到怎么去使用它们。
package main
import (
"bufio"
"context"
"crypto/rand"
"crypto/sha256"
"encoding/hex"
"encoding/json"
"flag"
"fmt"
"io"
"log"
mrand "math/rand"
"os"
"strconv"
"strings"
"sync"
"time"
"github.com/davecgh/go-spew/spew"
golog "github.com/ipfs/go-log"
libp2p "github.com/libp2p/go-libp2p"
crypto "github.com/libp2p/go-libp2p-crypto"
host "github.com/libp2p/go-libp2p-host"
net "github.com/libp2p/go-libp2p-net"
peer "github.com/libp2p/go-libp2p-peer"
pstore "github.com/libp2p/go-libp2p-peerstore"
ma "github.com/multiformats/go-multiaddr"
gologging "github.com/whyrusleeping/go-logging"
)
spew包可以很方便、优美的打印出我们的区块链，因此记得安装它：
go getgithub.com/davecgh/go-spew/spew
区块链结构
记住，请先阅读200行Go代码实现区块链， 这样，下面的部分就会简单很多。
先来申明全局变量：
// Block represents each 'item' in the blockchain
type Block struct {
Index int
Timestamp string
BPM int
Hash string
PrevHash string
}
// Blockchain is a series of validated Blocks
var Blockchain []Block
var mutex = &sync.Mutex{}
我们是一家健康看护公司，因此Block中存着的是用户的脉搏速率BPM
Blockchain是我们的"状态"，或者严格的说：最新的Blockchain，它其实就是Block的切片（slice)
mutex是为了防止资源竞争出现
下面是Blockchain相关的特定函数：
// make sure block is valid by checking index, and comparing the hash of the previous block
func isBlockValid(newBlock, oldBlock Block) bool {
if oldBlock.Index+1 != newBlock.Index {
return false
}
if oldBlock.Hash != newBlock.PrevHash {
return false
}
if calculateHash(newBlock) != newBlock.Hash {
return false
}
return true
}
// SHA256 hashing
func calculateHash(block Block) string {
record := strconv.Itoa(block.Index) + block.Timestamp + strconv.Itoa(block.BPM) + block.PrevHash
h := sha256.New()
h.Write([]byte(record))
hashed := h.Sum(nil)
return hex.EncodeToString(hashed)
}
// create a new block using previous block's hash
func generateBlock(oldBlock Block, BPM int) Block {
var newBlock Block
t := time.Now()
newBlock.Index = oldBlock.Index + 1
newBlock.Timestamp = t.String()
newBlock.BPM = BPM
newBlock.PrevHash = oldBlock.Hash
newBlock.Hash = calculateHash(newBlock)
return newBlock
}
isBlockValid检查Block的hash是否合法
calculateHash使用 sha256来对原始数据做hash
generateBlock创建一个新的Block区块，然后添加到区块链Blockchain上，同时会包含所需的事务
P2P结构
下面我们快接近核心部分了，首先我们要写出创建主机的逻辑。当一个节点运行我们的程序时，它可以作为一个主机，被其它节点连接。下面一起看看代码:-)
// makeBasicHost creates a LibP2P host with a random peer ID listening on the
// given multiaddress. It will use secio if secio is true.
func makeBasicHost(listenPort int, secio bool, randseed int64) (host.Host, error) {
// If the seed is zero, use real cryptographic randomness. Otherwise, use a
// deterministic randomness source to make generated keys stay the same
// across multiple runs
var r io.Reader
if randseed == 0 {
r = rand.Reader
} else {
r = mrand.New(mrand.NewSource(randseed))
}
// Generate a key pair for this host. We will use it
// to obtain a valid host ID.
priv, _, err := crypto.GenerateKeyPairWithReader(crypto.RSA, 2048, r)
if err != nil {
return nil, err
}
opts := []libp2p.Option{
libp2p.ListenAddrStrings(fmt.Sprintf("/ip4/127.0.0.1/tcp/%d", listenPort)),
libp2p.Identity(priv),
}
if !secio {
opts = append(opts, libp2p.NoEncryption())
}
basicHost, err := libp2p.New(context.Background(), opts...)
if err != nil {
return nil, err
}
// Build host multiaddress
hostAddr, _ := ma.NewMultiaddr(fmt.Sprintf("/ipfs/%s", basicHost.ID().Pretty()))
// Now we can build a full multiaddress to reach this host
// by encapsulating both addresses:
addr := basicHost.Addrs()[0]
fullAddr := addr.Encapsulate(hostAddr)
log.Printf("I am %s\n", fullAddr)
if secio {
log.Printf("Now run \"go run main.go -l %d -d %s -secio\" on a different terminal\n", listenPort+1, fullAddr)
} else {
log.Printf("Now run \"go run main.go -l %d -d %s\" on a different terminal\n", listenPort+1, fullAddr)
}
return basicHost, nil
}
makeBasicHost函数有3个参数，同时返回一个host结构体
listenPort是主机监听的端口，其它节点会连接该端口
secio表明是否开启数据流的安全选项，最好开启，因此它代表了"安全输入／输出"
randSeed是一个可选的命令行标识，可以允许我们提供一个随机数种子来为我们的主机生成随机的地址。这里我们不会使用
函数的第一个if语句针对随机种子生成随机key，接着我们生成公钥和私钥，这样能保证主机是安全的。opts部分开始构建网络地址部分，这样其它节点就可以连接进来。
!secio部分可以绕过加密，但是我们准备使用加密，因此这段代码不会被触发。
接着，创建了主机地址，这样其他节点就可以连接进来。log.Printf可以用来在控制台打印出其它节点的连接信息。最后我们返回生成的主机地址给调用方函数。
流处理
之前的主机需要能处理进入的数据流。当另外一个节点连接到主机时，它会想要提出一个新的区块链，来覆盖主机上的区块链，因此我们需要逻辑来判定是否要接受新的区块链。
同时，当我们往本地的区块链添加区块后，也要把相关信息广播给其它节点，这里也需要实现相关逻辑。
先来创建流处理的基本框架吧：
func handleStream(s net.Stream) {
log.Println("Got a new stream!")
// Create a buffer stream for non blocking read and write.
rw := bufio.NewReadWriter(bufio.NewReader(s), bufio.NewWriter(s))
go readData(rw)
go writeData(rw)
// stream 's' will stay open until you close it (or the other side closes it).
}
这里创建一个新的ReadWriter，为了能支持数据读取和写入，同时我们启动了一个单独的Go协程来处理相关读写逻辑。
读取数据
首先创建readData函数：
func readData(rw *bufio.ReadWriter) {
for {
str, err := rw.ReadString('\n')
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if str == "" {
return
}
if str != "\n" {
chain := make([]Block, 0)
if err := json.Unmarshal([]byte(str), &chain); err != nil {
log.Fatal(err)
}
mutex.Lock()
if len(chain) > len(Blockchain) {
Blockchain = chain
bytes, err := json.MarshalIndent(Blockchain, "", " ")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
// Green console color: \x1b[32m
// Reset console color: \x1b[0m
fmt.Printf("\x1b[32m%s\x1b[0m> ", string(bytes))
}
mutex.Unlock()
}
}
}
该函数是一个无限循环，因为它需要永不停歇的去读取外面进来的数据。首先，我们使用ReadString解析从其它节点发送过来的新的区块链（JSON字符串)。
然后检查进来的区块链的长度是否比我们本地的要长，如果进来的链更长，那么我们就接受新的链为最新的网络状态（最新的区块链)。
同时，把最新的区块链在控制台使用一种特殊的颜色打印出来，这样我们就知道有新链接受了。
如果在我们主机的本地添加了新的区块到区块链上，那就需要把本地最新的区块链广播给其它相连的节点知道，这样这些节点机会接受并更新到我们的区块链版本。这里使用writeData函数:
func writeData(rw *bufio.ReadWriter) {
go func() {
for {
time.Sleep(5 * time.Second)
mutex.Lock()
bytes, err := json.Marshal(Blockchain)
if err != nil {
log.Println(err)
}
mutex.Unlock()
mutex.Lock()
rw.WriteString(fmt.Sprintf("%s\n", string(bytes)))
rw.Flush()
mutex.Unlock()
}
}()
stdReader := bufio.NewReader(os.Stdin)
for {
fmt.Print("> ")
sendData, err := stdReader.ReadString('\n')
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
sendData = strings.Replace(sendData, "\n", "", -1)
bpm, err := strconv.Atoi(sendData)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
newBlock := generateBlock(Blockchain[len(Blockchain)-1], bpm)
if isBlockValid(newBlock, Blockchain[len(Blockchain)-1]) {
mutex.Lock()
Blockchain = append(Blockchain, newBlock)
mutex.Unlock()
}
bytes, err := json.Marshal(Blockchain)
if err != nil {
log.Println(err)
}
spew.Dump(Blockchain)
mutex.Lock()
rw.WriteString(fmt.Sprintf("%s\n", string(bytes)))
rw.Flush()
mutex.Unlock()
}
}
首先是一个单独协程中的函数，每5秒钟会将我们的最新的区块链状态广播给其它相连的节点。它们收到后，如果发现我们的区块链比它们的要短，就会直接把我们发送的区块链信息丢弃，继续使用它们的区块链，反之则使用我们的区块链。总之，无论哪种方法，所有的节点都会定期的同步本地的区块链到最新状态。
这里我们需要一个方法来创建一个新的Block区块，包含之前提到过的脉搏速率（BPM)。为了简化实现，我们不会真的去通过物联网设备读取脉搏，而是直接在终端控制台上输入一个脉搏速率数字。
首先要验证输入的BPM是一个整数类型，然后使用之前的generateBlock来生成区块，接着使用spew.Dump输入到终端控制台，最后我们使用rw.WriteString把最新的区块链广播给相连的其它节点。
牛逼了我的哥，现在我们完成了区块链相关的函数以及大多数P2P相关的函数。在前面，我们创建了流处理，因此可以读取和写入最新的区块链状态；创建了状态同步函数，这样节点之间可以互相同步最新状态。
剩下的就是实现我们的main函数了：
func main() {
t := time.Now()
genesisBlock := Block{}
genesisBlock = Block{0, t.String(), 0, calculateHash(genesisBlock), ""}
Blockchain = append(Blockchain, genesisBlock)
// LibP2P code uses golog to log messages. They log with different
// string IDs (i.e. "swarm"). We can control the verbosity level for
// all loggers with:
golog.SetAllLoggers(gologging.INFO) // Change to DEBUG for extra info
// Parse options from the command line
listenF := flag.Int("l", 0, "wait for incoming connections")
target := flag.String("d", "", "target peer to dial")
secio := flag.Bool("secio", false, "enable secio")
seed := flag.Int64("seed", 0, "set random seed for id generation")
flag.Parse()
if *listenF == 0 {
log.Fatal("Please provide a port to bind on with -l")
}
// Make a host that listens on the given multiaddress
ha, err := makeBasicHost(*listenF, *secio, *seed)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
if *target == "" {
log.Println("listening for connections")
// Set a stream handler on host A. /p2p/1.0.0 is
// a user-defined protocol name.
ha.SetStreamHandler("/p2p/1.0.0", handleStream)
select {} // hang forever
/**** This is where the listener code ends ****/
} else {
ha.SetStreamHandler("/p2p/1.0.0", handleStream)
// The following code extracts target's peer ID from the
// given multiaddress
ipfsaddr, err := ma.NewMultiaddr(*target)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
pid, err := ipfsaddr.ValueForProtocol(ma.P_IPFS)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
peerid, err := peer.IDB58Decode(pid)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
// Decapsulate the /ipfs/ part from the target
// /ip4//ipfs/ becomes /ip4/
targetPeerAddr, _ := ma.NewMultiaddr(
fmt.Sprintf("/ipfs/%s", peer.IDB58Encode(peerid)))
targetAddr := ipfsaddr.Decapsulate(targetPeerAddr)
// We have a peer ID and a targetAddr so we add it to the peerstore
// so LibP2P knows how to contact it
ha.Peerstore().AddAddr(peerid, targetAddr, pstore.PermanentAddrTTL)
log.Println("opening stream")
// make a new stream from host B to host A
// it should be handled on host A by the handler we set above because
// we use the same /p2p/1.0.0 protocol
s, err := ha.NewStream(context.Background(), peerid, "/p2p/1.0.0")
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
// Create a buffered stream so that read and writes are non blocking.
rw := bufio.NewReadWriter(bufio.NewReader(s), bufio.NewWriter(s))
// Create a thread to read and write data.
go writeData(rw)
go readData(rw)
select {} // hang forever
}
}
首先是创建一个创世区块（如果你读了200行Go代码实现你的区块链,这里就不会陌生)。
其次我们使用go-libp2p的SetAllLoggers日志函数来记录日志。
接着，设置了所有的命令行标识：
secio之前有提到，是用来加密数据流的。在我们的程序中，一定要打开该标识
target指明当前节点要连接到的主机地址
listenF是当前节点的监听主机地址，这样其它节点就可以连接进来，记住，每个节点都有两个身份：主机和客户端， 毕竟P2P不是白叫的
seed是随机数种子，用来创建主机地址时使用
然后，使用makeBasicHost函数来创建一个新的主机地址，如果我们只想做主机不想做客户端（连接其它的主机)，就使用if*target==“”。
接下来的几行，会从target解析出我们要连接到的主机地址。然后把peerID和主机目标地址targetAddr添加到"store"中，这样就可以持续跟踪我们跟其它主机的连接信息，这里使用的是ha.Peerstore().AddAddr函数。
接着我们使用ha.NewStream连接到想要连接的节点上，同时为了能接收和发送最新的区块链信息，创建了ReadWriter，同时使用一个Go协程来进行readData和writeData。
哇哦
终于完成了，写文章远比写代码累！我知道之前的内容有点难，但是相比P2P的复杂性来说，你能通过一个库来完成P2P网络，已经很牛逼了，所以继续加油！
完整代码
mycoralhealth/blockchain-tutorial
运行结果
现在让我们来试验一下，首先打开3个独立的终端窗口做为独立节点。
开始之前，请再次进入go-libp2p的根目录运行一下make deps，确保所有依赖都正常安装。
回到你的工作目录examples/p2p，打开第一个终端窗口，输入go run main.go-l10000-secio
细心的读者会发现有一段话"Now run…"，那还等啥，继续跟着做吧，打开第二个终端窗口运行：go run main.go-l10001-d-secio
这是你会发现第一个终端窗口检测到了新连接!
接着打开第三个终端窗口，运行：go run main.go-l10002-d-secio
检查第二终端，又发现了新连接
接着，该我们输入BPM数据了，在第一个终端窗口中输入"70"，等几秒中，观察各个窗口的打印输出。
来看看发生了什么：
终端1向本地的区块链添加了一个新的区块Block
终端1向终端2广播该信息
终端2将新的区块链跟本地的对比，发现终端1的更长，因此使用新的区块链替代了本地的区块链，然后将新的区块链广播给终端3
同上，终端3也进行更新
所有的3个终端节点都把区块链更新到了最新版本，同时没有使用任何外部的中心化服务，这就是P2P网络的力量！
我们再往终端2的区块链中添加一个区块试试看，在终端2中输入"80"
结果忠诚的记录了我们的正确性，再一次欢呼吧！
下一步
先享受一下自己的工作，你刚用了区区几百行代码就实现了一个全功能的P2P网络！这不是开玩笑，P2P编程时非常复杂的，为什么之前没有相关的教程，就是因为太难了。
但是，这里也有几个可以改进的地方，你可以挑战一下自己：
之前提到过, go-libp2p是存在数据竞争的Bug的，因此如果你要在生产环境使用，需要格外小心。一旦发现Bug，请反馈给作者团队知道
尝试将本文的P2P网络跟之前的共识协议结合，例如之前的文章PoW 和PoS (PoS是中文译文)
添加持久化存储。截止目前，为了简化实现，我们没有实现持久化存储，因此节点关闭，数据就丢失了
本文的代码没有在大量节点的环境下测试过，试着写一个脚本运行大量节点，看看性能会怎么变化。如果发现Bug记得给我们提交
学习一下节点发现技术。新节点是怎么发现已经存在的节点的？这篇文章是一个很好的起点
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