##收获一
更新了一个概念：**协变量。**
>协变量：控制变量的一种，影响因变量但在试验/实验过程中无法控制，需要通过统计学方法来进行控制。
如：在某药物降血压的疗效研究中，试验前的血压值就是一个协变量，它会影响到血压降低的值；把血压从180降低20到160比较容易，但从160到140就不那么容易了。
##收获二
**正确的比较**
>比较的前提是同质，异质对象不具备可比性。
如比较两小孩的智商，一个年龄10，一个年龄15岁，结果肯定有问题啊。
##收获三
**学会“穿衣搭配”**
同样的数据，观察3年不吃早餐和观察10年不吃早餐的数据，采用均值、中位数以及控制社经后的中位数进行比较，会得出完全不同的结论。因此，要选择合适的指标来展示自己的结果。
##收获四
**区分“相关”与“因果”**
如：气温（事件A）升高会引起强奸案发生率（事件B）增加
我们先反过来思考，强奸案发生率升高会引起气温升高吗？肯定不会。那有什么因素会同时影响气温和强奸案发生率吗？还是没有。于是我们作出这样的推论：气温升高会引起强奸案发生率增加。这是间接因果。
##收获五
证据越多，说服力越强。
就像凳子的脚一样，一般来说，脚越多越稳定。
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