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画解算法:3. 无重复字符的最长子串(使用List)

画解算法:3. 无重复字符的最长子串(使用List)

作者: DeppWang | 来源:发表于2019-07-22 00:10 被阅读0次

    题目链接

    https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/

    题目描述

    给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

    示例 1:

    输入: "abcabcbb"
    输出: 3 
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
    

    示例 2:

    输入: "bbbbb"
    输出: 1
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b",所以其长度为 1。
    

    示例 3:

    输入: "pwwkew"
    输出: 3
    解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
        请注意,你的答案必须是 子串 的长度,"pwke" 是一个子序列,不是子串。
    

    解题方案

    思路1:使用List(首先想到的方法)

    • 一句话:滑动找到所有不重复的子字符串,如果长度最长,记录为最长字符串。
    • 遍历数组,第一个不重复子字符串为最长字符串。
    • 如果当前字符不存在于子字符串,加入子字符串,如果当前字符串长度大于最长字符串,当前字符串设为最长字符串。
    • 如果存在,则去除子字符串中当前字符及以前的字符,继续遍历。

    代码

    class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            char[] arr = s.toCharArray();
            int maxLength = 0;//最长不重复字符串长度
            List<Character> list = new ArrayList<>();//当前相连不重复字符串
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
    
                if (!list.contains(arr[i])) {
                    list.add(arr[i]);
                    if (list.size() >= maxLength) {
                        maxLength = list.size();
                    }
                } else {
                    int index = list.indexOf(arr[i]);
                    List<Character> needToRemoveChar = list.subList(0, index + 1);
                    list.removeAll(needToRemoveChar);
                    list.add(arr[i]);
                }
            }
            return maxLength;
        }
    }
    

    画解

    1.png 2.png 3.png 4.png 5.png 6.png 7.png 8.png

    思路2:使用Map

    如果使用Map,可以不再一直维护一个list。其中key用于查看是否重复,value用于记录下一个不重复字符串的开始位置,详情请参考画解算法:3. 无重复字符的最长子串

    代码

    class Solution {
        public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
            int n = s.length(), ans = 0;
            Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
            for (int end = 0, start = 0; end < n; end++) {
                char alpha = s.charAt(end);
                if (map.containsKey(alpha)) {
                    start = Math.max(map.get(alpha), start);
                }
                ans = Math.max(ans, end - start + 1);
                map.put(s.charAt(end), end + 1);
            }
            return ans;
        }
    }
    

    测试用例

    输入 " " "nfpdmpi" "pwwkew"
    输出 1 5 3

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