11月20日，吉林大学计算机科学与技术学院黄教授受CIO时代学院姚院长邀请在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《三生三世，人工智能》的主题分享，今天黄教授重点介绍了人工智能的产业发展和人工智能的人才培养，让我们一起来探讨未来行业竞争格局和人才培养的思路。
人工智能的产业发展
人工智能的产业链结构可以分为基础层、技术层和应用层。基础层，目前的核心芯片代表有寒武纪智能、龙芯、中科曙光、中科创达，数据处理方面有东方国信；技术层，有语音识别、人机交互，代表主要是科大讯飞、云知声，计算机视觉方面的代表有图谱科技、商汤科技等；应用层，金融领域有安邦金融、蚂蚁金服，安防领域推荐海康威视、东方网力、大疆创新的无人机等。
像BAT这样的行业巨头，拥有核心资源和技术，在竞争中广泛的参与。百度启动了“凡尔纳”计划，成立了深度学习研究院、硅谷人工智能实验室，它在智能硬件、智能生态和智能引擎方面大力布局。而阿里巴巴把人工智能统一规划在云服务内来做推广，主要运营电商业务，因此主要布局智能语音交互、印刷文字识别、人脸识别、阿里云机器学习等。腾讯先后成立了微信-香港科技大学人工智能联合实验室、优图实验室、微信模式识别中心、智能计算和搜索实验室，在图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等方面进行了布局。
其他的企业依靠自身独特优势，也参与了基础层、技术层、应用层的一个或者多个竞争区域。总的来看，AI产业链的上游和中游发展稳定，而下游应用层则日新月异、不断的拓宽。了解产业链及企业的竞争格局，有助于知道整个产业都有哪些环节，进而寻找合适的工作岗位。人工智能无所不在，我们可以打开自己的手机，就能看到几乎所有的APP都与智能有关。实现了智能图像理解、智能美图的美图秀秀，新闻推荐、智能搜索排序的今日头条，智能出行、定位导航的优步、滴滴打车，智能会话、智能助理的度秘、siri等，机器翻译的讯飞随身译，个性化推荐而且还会杀熟的淘宝等。
人工智能的人才培养
人工智能方向的人才培养情况？这也是刚才有提到目前成立这么多人工智能学院能做些什么？中国人工智能人才缺口超过500万，而国内的供求比例仅为1:10，在所有的互联网公司人才需求中增速最快的岗位，需求领域也是人工智能，这是因为产业人才的需求量大，人工智能产业的高速发展也在倒逼高校大力布局人工智能学科建设和人才培养。目前教育部正式印发了高等学校人工智能创新行动计划，计划到2020年建设一百个“人工智能+X”复合特色专业，建立50家人工智能学院研究院或者交叉研究中心。
截至目前，像国防科大、中科大、西电、南大、吉大等先后成立了人工智能学院。教育部智能相关的本科专业目录中主要是智能科学与技术专业，相关的还有数据科学与大数据技术专业、人工智能工程与机器人工程专业等。目前我国智能科学与技术专业分布图共有55个，其中2004年北京大学是首个获批的特色专业。
图注：我国智能专业发展与现状
最后，在首届人工智能教育高峰论坛上，中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森教授他给出的一个智能类专业知识结构与课程体系的参考模型。从底往上看，专业核心层包括智能科学技术导论、人工智能基础、机器学习（上）和数据挖掘等课程，模块平台层包括机器学习（下）、神经网络与深度学习、大数据技术与应用、自然语言处理、机器视觉、智能机器人等课程。第三层次是特色模块层分了五个模块的选修课，包括智能感知与理解、机器学习与知识系统、语言智能与自然语言处理、智能机器人与无人系统、智能应用技术与系统等。这五大模块最上面是面向高年级开设的认知能力，综合层包括社会与机器伦理前沿讲座和面向应用智能系统设计的开发课程。
图注：智能类专业知识结构与课程体系
小 结
人工智能的发展历经了70年经历了三起两落，随着深度学习的重燃，海量大数据支撑、计算能力的提升与成本下降三大因素的出现促使人工智能重获新生。以刷脸识别、智能音箱、无人驾驶为代表的人工智能产业发展正值群雄逐鹿、百花齐放的竞争格局。产业需求倒逼人才培养，目前“智能科学与技术”专业就是我国的人工智能专业，人工智能专业正在形成一个新生的专业类。
今天的分享就到这里，谢谢大家的聆听。（责编：颖果)
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