【python实战】批量获得路径规划——高德地图API

1.需求

【python实战】 批量获取经纬度-高德地图API

在上篇中，已经批量获得了经纬度信息，现在需要根据经纬度来进行路径规划，想知道两点之间的距离和路程、花费等信息。

这时候就需要用到高德地图API中的路径规划功能了。

2.过程

1. 构造经纬度函数

同上篇，先构造出获得经纬度函数便于调用。

import requests,json
# 返回经纬度
def gain_location(adress):
    api_url=f'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?city=北京市&address={adress}&key=自己的key&output=json&callback=showLocation'
    r = requests.get(api_url)
    r = r.text
    r = r.strip('showLocation(')#高德
    r = r.strip(')')
    jsonData = json.loads(r)['geocodes'][0]['location'] # 将json字符串转换为字典类型转为字典格式类型
    return jsonData

2.构造路径规划函数

理解了上篇的请求参数，路径规划就很好理解了。文档中也有详细解释，路径规划中包括步行、公交、驾车、骑行、货车路径规划以及距离测量。

这里以公交路径规划为例。

公交路径规划.png

根据必填项：自己申请到的Key，起终点的经纬度以及城市，就可以返回相关的字段信息。

# 路径规划
def get_route(origin,destination):
    api=f'https://restapi.amap.com/v3/direction/transit/integrated?origin={origin}&destination={destination}&output=JSON&key=自己的key&city=北京'
    r=requests.get(api)
    r=r.text
    jsonData=json.loads(r)
    return jsonData

公交返回结果.png

3.构造返回信息函数

根据返回结果参数，可以提取很多关于路径规划的信息，这里以起终点步行距离，路线出租车费用，路线时间，路线费用，路线距离为例。

def get_route_info(start,end):    
    routeplan=[]
    for o in start:
        for d in end:
            route=[]
            #起点
            route.append(o)
            #终点
            route.append(d)
            #起点坐标
            ori=gain_location(o)
            #终点坐标
            des=gain_location(d)
            #路线规划
            info=get_route(ori,des)
            if info["info"]=='OK':
                #起终点步行距离
                try:
                    walk_distance=info['route']['distance']
                except:
                    walk_distance='null'
                route.append(walk_distance)
                # 路线出租车费用
                try:
                    taxi_cost=info['route']['taxi_cost']
                except:
                    taxi_cost='null'
                route.append(taxi_cost)
                #路线时间
                try:
                    duration=info['route']['transits'][0]['duration']
                except:
                    duration='null'
                route.append(duration)
                #路线费用
                try:
                    price=info['route']['transits'][0]['cost']
                except:
                    price='null'
                route.append(price)
                #路线距离
                try:
                    distance=info['route']['transits'][0]['distance']
                except:
                    distance='null'
                route.append(distance)
                print(o,d,taxi_cost,duration,price,distance)
                routeplan.append(route)
    return routeplan

4. 主函数

在主函数中设定起点和终点，并调用返回信息函数，就能得到每个起点到每个终点的步行距离，路线出租车费用，路线时间，路线费用，路线距离信息了。

if __name__ == '__main__':
    start=['金隅丽景园','苏荷时代','天恒乐活城','明悦湾','gogo新世代']
    end=['新中关购物中心','五道口购物中心','天作国际大厦','朱辛庄地铁站','朝阳建外soho','海淀文教产业园']
    routeplan=get_route_info(start,end)
    print(routeplan)

3.效果

结果以列表的形式返回，结果如图。

路径规划效果.png