SpringBoot--数据访问篇

1. JDBC

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

spring:
  datasource:
#   数据源基本配置
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc

默认是用org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource作为数据源；

数据源的相关配置都在DataSourceProperties类中；

自动配置原理：

org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc：

1、参考DataSourceConfiguration，根据配置创建数据源，默认使用Tomcat连接池；可以使用spring.datasource.type指定自定义的数据源类型；

2、SpringBoot默认可以支持；

org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource、HikariDataSource、BasicDataSource、

3、自定义数据源类型

/**
 * Generic DataSource configuration.
 */
@ConditionalOnMissingBean(DataSource.class)
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.type")
static class Generic {

   @Bean
   public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
       //使用DataSourceBuilder创建数据源，利用反射创建响应type的数据源，并且绑定相关属性
      return properties.initializeDataSourceBuilder().build();
   }

}

4、DataSourceInitializer：ApplicationListener；

作用：

    1）、runSchemaScripts();运行建表语句；

    2）、runDataScripts();运行插入数据的sql语句；

默认只需要将文件命名为：

schema-*.sql、data-*.sql
默认规则：schema.sql，schema-all.sql；
可以使用   
    schema:
      - classpath:department.sql
      指定位置

5、操作数据库：自动配置了JdbcTemplate操作数据库

2. 整合Druid数据源

先引入最新的Druid

 <!--引入Druid数据源-->
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.10</version>
        </dependency>

然后需要写一个配置类，来导入Druid数据源

package com.example.springboot.config;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @Author cyy
 * @Date 2018/9/3 16:44
 * @Version 1.0
 * @Blog http://pccwcyy.club/wordpress/
 **/
@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druid(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //配置Druid的监控
    //1、配置一个管理后台的Servlet
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("loginUsername","admin");
        initParams.put("loginPassword","123456");
        initParams.put("allow","");//默认就是允许所有访问
//        initParams.put("deny","192.168.15.21");
        bean.setInitParameters(initParams);
        return bean;
    }

    //2、配置一个web监控的filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());

        Map<String,String> initParams = new HashMap<>();
        initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParams);

        bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));

        return  bean;
    }

}

3. 整合MyBatis

首先引入MyBatis，有个MyBatis官方为支持SpringBoot提供的一个快速开发包

 <dependency>
      <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
      <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
      <version>1.3.2</version>
 </dependency>

image

步骤：

1）、配置数据源相关属性（见上一节Druid）

2）、给数据库建表

3）、创建JavaBean

4）、注解版:

一个表对应一个JavaBean实体，对表操作，对应有一个Mapper接口

//指定这是一个操作数据库的mapper
@Mapper
public interface DepartmentMapper {

    @Select("select * from department where id=#{id}")
    public Department getDeptById(Integer id);

    @Delete("delete from department where id=#{id}")
    public int deleteDeptById(Integer id);

    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id")
    @Insert("insert into department(departmentName) values(#{departmentName})")
    public int insertDept(Department department);

    @Update("update department set departmentName=#{departmentName} where id=#{id}")
    public int updateDept(Department department);
}

自定义MyBatis的配置规则；给容器中添加一个ConfigurationCustomizer；

@org.springframework.context.annotation.Configuration
public class MyBatisConfig {

    @Bean
    public ConfigurationCustomizer configurationCustomizer(){
        return new ConfigurationCustomizer(){

            @Override
            public void customize(Configuration configuration) {
                //自动适配驼峰式命名规则
                configuration.setMapUnderscoreToCamelCase(true);
            }
        };
    }
}

如果配置Mapper类比较多，懒得在每个类上都加@Mapper注解，可以直接在SpringBoot主类上加一个@MapperScan，指定包下的楼默认都加上@Mapper注解

@SpringBootApplication
@MapperScan(value = "com.example.springboot.mapper")
public class Springboot06DataMybatisApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Springboot06DataMybatisApplication.class, args);
    }
}

5)、不过一般在业务比较复杂的系统中，还是使用XML配置文件版的写法较常见

mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml 指定全局配置文件的位置
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml  指定sql映射文件的位置

下面这种配置文件方式的配置与上面注解版的MyBatisConfig中效果一样

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

    <settings>
        <setting name="mapUnderscoreToCamelCase" value="true"/>
    </settings>
</configuration>

更多使用参照

http://www.mybatis.org/spring-boot-starter/mybatis-spring-boot-autoconfigure/

4. 整合SpringData JPA

1）Spring-data-jpa简介

JPA诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架，建立一种标准的方式，百度百科说是JDK为了实现ORM的天下归一，目前也是在按照这个方向发展，但是还没能完全实现。在ORM框架中，Hibernate是一支很大的部队，使用很广泛，也很方便，能力也很强，同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好，我们可以认为JPA是标准，事实上也是，JPA几乎都是接口，实现都是Hibernate在做，宏观上面看，在JPA的统一之下Hibernate很良好的运行。

上面阐述了JPA和Hibernate的关系，那么Spring-data-jpa又是个什么东西呢？这地方需要稍微解释一下，我们做Java开发的都知道Spring的强大，到目前为止，企业级应用Spring几乎是无所不能，无所不在，已经是事实上的标准了，企业级应用不使用Spring的几乎没有，这样说没错吧。而Spring整合第三方框架的能力又很强，他要做的不仅仅是个最早的IOC容器这么简单一回事，现在Spring涉及的方面太广，主要是体现在和第三方工具的整合上。而在与第三方整合这方面，Spring做了持久化这一块的工作，我个人的感觉是Spring希望把持久化这块内容也拿下。于是就有了Spring-data-**这一系列包。包括，Spring-data-jpa,Spring-data-template,Spring-data-mongodb,Spring-data-redis，还有个民间产品，mybatis-spring，和前面类似，这是和mybatis整合的第三方包，这些都是干的持久化工具干的事儿。

2) Spring-data-jpa or MyBatis?

在使用持久化工具的时候，一般都有一个对象来操作数据库，在原生的Hibernate中叫做Session，在JPA中叫做EntityManager，在MyBatis中叫做SqlSession，通过这个对象来操作数据库。我们一般按照三层结构来看的话，Service层做业务逻辑处理，Dao层和数据库打交道，在Dao中，就存在着上面的对象。那么ORM框架本身提供的功能有什么呢？答案是基本的CRUD，所有的基础CRUD框架都提供，我们使用起来感觉很方便，很给力，业务逻辑层面的处理ORM是没有提供的，如果使用原生的框架，业务逻辑代码我们一般会自定义，会自己去写SQL语句，然后执行。在这个时候，Spring-data-jpa的威力就体现出来了，ORM提供的能力他都提供，ORM框架没有提供的业务逻辑功能Spring-data-jpa也提供，全方位的解决用户的需求。使用Spring-data-jpa进行开发的过程中，常用的功能，我们几乎不需要写一条sql语句，至少在我看来，企业级应用基本上可以不用写任何一条sql，当然spring-data-jpa也提供自己写sql的方式，这个就看个人怎么选择，都可以。我觉得都行。

3) SpringBoot整合Spring-data-jpa

1）编写一个实体类（bean）和数据表进行映射，并且配置好映射关系；

//使用JPA注解配置映射关系
@Entity //告诉JPA这是一个实体类（和数据表映射的类）
@Table(name = "tbl_user") //@Table来指定和哪个数据表对应;如果省略默认表名就是user；
public class User {

    @Id //这是一个主键
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)//自增主键
    private Integer id;

    @Column(name = "last_name",length = 50) //这是和数据表对应的一个列
    private String lastName;
    @Column //省略默认列名就是属性名
    private String email;

2）编写一个Dao接口来操作实体类对应的数据表（Repository）

//继承JpaRepository来完成对数据库的操作
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Integer> {
}

3）基本的配置JpaProperties

spring:  
 jpa:
    hibernate:
#     更新或者创建数据表结构
      ddl-auto: update
#    控制台显示SQL
    show-sql: true

更过更详细实战可以参考：https://www.jianshu.com/p/9d5bf0e4943f