案例背景:
本案例中，AT&T 运营商拥有海量的用户个人、通话、上网等数据，充分利用这些数据的基础上，使用分类模型预测 AT&T 客户流转情况，能够帮助挽留用户，保证用户基数和活跃度。
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本案例中，AT&T 运营商拥有海量的用户个人、通话、上网等数据，充分利用这些数据的基础上，使用分类模型预测 AT&T 客户流转情况，能够帮助挽留用户，保证用户基数和活跃度。
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本文标题：python数据分析实战:预测是否会成为客户——逻辑回归
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