弄这个hive 就有点小曲折了 ，安装hive还算是顺顺利利，关键是hive 使用默认的Derby数据库，一次只能建立一个任务会话，所以，我用MySQL数据库，我的MySQL数据库是安装自爱Linux上的，因为hive 版本不高出现了兼容不匹配的问题，所以又重新安装高版本的，安装之后在/etc/profile文件下指定hive的安装目录，在conf hive.sh文件下指定 Java Hadoop hive的安装目录 之后安装MySQL，给root用户设置密码 基本上hive 安装配置完成。
hive 是数据仓库，是建立在Hadoop平台上的，Hadoop 的两大核心技术，
一：hdfs 二：mapreduce
其他的组件是围绕着这两大核心技术展开的，hive底层走的是mapreduce 即可以自定义mapreduce 任务、提供类SQL语言。
hive 是SQL解析引擎。hive 将sql语言解析生成mapreduce然后在Hadoop上运行。hive 中的表其实就是HDFS目录，按表名把文件分开。如果是分区表，则分区值是文件夹。可以直接在mapreduce中使用这些数据。hive可以相当于Hadoop客服端工具，部署时不一定放在集群节点上，可以放在某一个节点上。
hive 没有专门的存储模式。 它可以默认直接加载文本文件，在创建表时候，指定数据的列，行，分隔符，hive即可解析数据。
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