商务智能其实并不是一个新名词，它的核心技术是数据挖掘，数据仓库和OLPA。随着大数据时代的来临，在计算机领域，这几项技术算是比较热门。
人们一直渴望科技解放劳动力，从第一次工业革命开始，科技带来的创造力正在逐步改变人们的生活，对于企业而言也如此。企业的直接目的是利润，谈及利润必然涉及到压缩成本，提高单位时间的工作量。对欧美企业而言，人口数量的劣势带来劳动力成本的增加，如何用机器代替劳动力成了推动企业信息化的动力之一。繁杂的会计工作会产生大量的数据，为了降低成本，企业最初的会计电算化系统应运而生。逐渐的，管理人员尝到了会计领域信息化应用的甜头，信息化不再仅局限于会计领域，供应链等数据产生较多的部门也逐渐开始信息化建设，逐渐有了MRP，ERP等等。
信息化发展到今天，传统的数据库技术已无法满足企业日益增长的数据，管理人员也需要从这众多数据中提炼出有有效的信息来支持企业发展。以淘宝为例，用户浏览商品的记录都会被保存在数据仓库中，经过一定的分析，淘宝系统会向用户推荐其可能感兴趣的商品以提高销售率，这就是数据挖掘的典型应用。当然，这只是商务智能的一个方面。对于企业而言，它可以根据每个商家的交易数量，客户群体分析出将来应该奖市场中心放在何处，以降低市场试错率，提高收益额，这是商务智能的终极目的。
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