首先：
Python 2.x中默认都是经典类，只有显式继承了object才是新式类
Python 3.x中默认都是新式类，不必显式的继承object
其次：
- 新式类对象可以直接通过__class__属性获取自身类型:type
# -*- coding:utf-8 -*-
class E:
#经典类
pass
class E1(object):
#新式类
pass
e = E()
print "经典类"
print e # <__main__.E instance at 0x0000000002250B08>
print type(e) # <type 'instance'>
print e.__class__ # __main__.E
print "新式类"
e1 = E1()
print e1 # <__main__.E1 object at 0x0000000002248710>
print e1.__class__ # <class '__main__.E1'>
print type(e1) # <class '__main__.E1'>
- 继承搜索的顺序发生了改变,经典类多继承属性搜索顺序: 先深入继承树左侧，再返回，开始找右侧(深度优先);新式类多继承属性搜索顺序: 先水平搜索，然后再向上移动(广度优先)
class A():
def __init__(self):
pass
def save(self):
print "This is from A"
class B(A):
def __init__(self):
pass
class C(A):
def __init__(self):
pass
def save(self):
print "This is from C"
class D(B,C):
def __init__(self):
pass
fun = D()
fun.save()
经典类的答案： This is from A
新式类的答案： This is from C
作者：刘康
链接：https://www.zhihu.com/question/22475395/answer/133787573
来源：知乎
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- 新式类增加了__slots__内置属性, 可以把实例属性的种类锁定到slots规定的范围之中
# -*- coding:utf-8 -*-
class A(object):
__slots__ = ('name', 'age') # A是新式类添加了__slots__ 属性,所以只允许添加 name age
class A1():
__slots__ = ('name', 'age') # A1经典类__slots__ 属性没用，
a1 = A1()
a = A()
a1.name1 = "a1"
a.name1 = "a" # 报错
通常每一个实例都会有一个__dict__属性，用来记录实例中所有的属性和方法，也是通过这个字典，可以让实例绑定任意的属性。
而__slots__属性作用就是，当类C有比较少的变量，而且拥有__slots__属性时，类C的实例就没有__dict__属性，而是把变量的值存在一个固定的地方。
如果试图访问一个__slots__中没有的属性，实例就会报错。
这样操作有什么好处呢？
__slots__属性虽然令实例失去了绑定任意属性的便利，但是因为每一个实例没有__dict__属性，却能有效节省每一个实例的内存消耗，有利于生成小而精干的实例。
- 新式类增加了__getattribute__方法
class A(object):
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A.__getattribute__"
class A1():
def __getattribute__(self, *args, **kwargs):
print "A1.__getattribute__"
a1 = A1()
a = A()
a.test # A.__getattribute__
print "========="
a1.test # 报错
可以看出A是新式类，每次通过实例访问属性，都会经过__getattribute__函数,
A1不会调用__getattribute__所以出错了
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