当HashMap的key冲突过多时，会导致链表过长。而链表的查询效率很差，因此引入红黑树优化查询效率。
为什么当链表长度大于8时候才会转红黑树而不是一开始直接使用红黑树：
树节点占用空间是普通节点的两倍，因此在开始较短时候使用链表，占用空间少，查询性能也相差不大。但是当链表越来越长，查询效率逐渐变低，为保证查询效率才会舍弃链表转为红黑树，以空间换时间。
根据统计，HashMap链表长度为8的概率仅有不到千万分之一，这时链表的查询性能很差了。在这种极端罕见的情况下才会将链表转换为红黑树。
当HashMap的key冲突过多时，会导致链表过长。而链表的查询效率很差，因此引入红黑树优化查询效率。
为什么当链表长度大于8时候才会转红黑树而不是一开始直接使用红黑树：
树节点占用空间是普通节点的两倍，因此在开始较短时候使用链表，占用空间少，查询性能也相差不大。但是当链表越来越长，查询效率逐渐变低，为保证查询效率才会舍弃链表转为红黑树，以空间换时间。
根据统计，HashMap链表长度为8的概率仅有不到千万分之一，这时链表的查询性能很差了。在这种极端罕见的情况下才会将链表转换为红黑树。
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本文标题：JDK8的HashMap为什么要引入红黑树？
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