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四年一度的足球盛典——世界杯即将在本月14号响起号角，32路豪门跃跃欲试。世界杯的影响范围已经不仅仅局限于球迷之间，更是辐射了以球场为中心的一大片商业活动。就从赌球来说吧，想必各大博彩网站早已恭候多时，同时各大天台上也开始预订站席。
这是一场球迷的狂欢，同时也是骗子的节日。就拿赌球来说，有这么一个经典的骗局。
小刘是一名铁杆球迷，同时也是博彩爱好者。2014年小组赛期间，他凭着自己的感觉参与了多次投注，都是小亏小赚。他看着网上各路大神赚得盆满钵满，心里很是痒痒，凭什么大家都看了这么些年球，有的人能如此顺风顺水，难道真的是有内幕吗？
偶然一次他收到一份匿名邮件，上面赫然写着自己有内部消息，下面一场哥伦比亚踢乌拉圭，哥伦比亚准赢。小刘觉得完全就是无稽之谈，我苏神苏亚雷斯岂是浪得虚名？随后不屑地点击了删除键。
然而后来那场比赛确实哥伦比亚2：0大胜乌拉圭。小刘一边吐槽着一边想起了前几天的邮件，觉得这件事好像有点蹊跷。
过了两天小刘又收到一份邮件，断定下一场美国败给比利时，小刘迟疑了，最终他还是经不住诱惑决定尝试一下，便投注了比利时500元，等待的时间是漫长的，好不容易等到了凌晨四点的比赛，这次小刘有点无心看球，心思全在那封邮件上。最终比赛的记分板停留在比利时2：1美国，小刘也应此赚到了2000，他觉得这真是天大的好事，背后有高人相助的感觉就是不一样，小刘开始期待着那封匿名邮件的到来。
四分之一决赛第一场，法国对战德国。果不其然，小刘又收到了邮件，这次邮件里断定德国获胜，并声明这是最后一次免费邮件，想要得知后续的胜负情况，需要汇款一万元或者支付若干比特币。
小刘这次大胆了一些，他将上次赢来的2000元押宝在德国队身上，那场球赛十分紧张，但小刘心里居然多了一丝稳健。90分钟的胶着之后，德国队获胜。小刘赚到了5000元。金钱使他彻底信服了，赌徒心态冲昏了他的理智，他毫不犹豫地汇款一万给邮件里的账户。
四分之一决赛中，小刘依靠“高人”相助直接将成本全部收回还倒赚几万。但后来事情的发展就不像他想象的那样了，半决赛中，小刘将自己几年的身家按照邮件提示押在巴西身上，结果德国7：1豪取巴西。
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在去天台的路上，小刘还是想不通，为什么会这样呢？
骗子其实只用到了一个最简单的二分法思想。
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假设有50万真球迷（已经很保守了，伪球迷排除哈哈），1/8决赛有8场，1/4决赛有4场，半决赛有3场，决赛有1场。
- 1/8决赛有8场，不必每场都发，选择其中比较热门的4场，最终将会有31250人收到四次完全正确的邮件，而他们也即将成为你的潜在付费用户。
- 1/4决赛第一场提供最后一次免费预测，并开始提及收费。此时可以在邮件中提供主流博彩网站的当前赔率，刺激用户欲望。最终将会剩下15625名潜在付费用户。
- 经过5次的洗脑，我相信会有很多“小刘”甘愿为此掏钱。
拓展：
- 可以开辟一小块试验田，使用多分，不仅仅判断胜负，而且发比分或净胜球，这一块作为高级vip提高收费标准。
本文的目的是为了预防诈骗，不支持任何形式的诈骗行为，在这些高利润的同时，中国法律请务必了解一下！
下面来写一写代码实现一下这种二分算法。
| 数组长度 | 顺序查找次数O(N) | 二分查找次数O（logN） |
|---|---|---|
| 100 | 100 | 7 |
| 40亿 | 40亿 | 32 |
这是一种最典型的二分查找，在一个数组中查找一个数值是否存在。时间复杂度为O（logN）
| 数组长度 | 顺序查找次数O(N) | 二分查找次数O（logN） |
|---|---|---|
| 100 | 100 | 7 |
| 40亿 | 40亿 | 32 |
Python实现
def binary_search(list,target):
#查找的起点和终点
low=0
high=len(list)-1
#
while (low<=high):
#若low+high为奇数，则向下取整
mid=(low+high)//2
temp=list[mid]
if target==temp:
return mid
elif temp>target:
high=mid-1
else:
low=mid+1
return None
if __name__ == '__main__':
test_list=[1,2,4,5,12,32,43]
print(binary_search(test_list,4))
print(binary_search(test_list, 44))
下面就上面的骗局，做一个简单的实现：
#假设这个函数用来筛选用户
def check(user,team_name):
filter_user={}
for i in range(0,len(user)):
if user[i]==team_name:
temp_user={}
temp_user[i]=user[i]
filter_user.update(temp_user)
return filter_user
#假设这个函数发邮件
def send_email(user,email_content):
flag=len(user)/2
for i in range(0,len(user)):
if i<flag:
user[i]+=email_content[0]
else:
user[i]+=email_content[1]
return user
if __name__ == '__main__':
#用户字典
user={}
#初始化1万个用户
for i in range(0,10000):
user[i]=""
#第一轮发送邮件的内容
email_content_1=["哥伦比亚","乌拉圭"]
#发送邮件
user=send_email(user,email_content_1)
#比赛结束，知道胜者为哥伦比亚，筛选用户
user=check(user,"哥伦比亚")
#第二轮邮件内容
email_content_2 = ["比利时", "美国"]
#发送第二轮邮件
user=send_email(user,email_content_2)
# 比赛结束，知道胜者为比利时，筛选用户
user = check(user, "哥伦比亚比利时")
print(user)
此时，2500-5000编号的用户，是你的潜在付费用户。
可能有读者觉得这么低级的骗局怎么可能骗的了人，我最初也是这么想的。不过在看到新闻上各种骗局后，我真的觉得骗子实在不够用了。一句不恰当的引用：“姜太公钓鱼，愿者上钩”。
二分法在生活中的用处非常广，就比如我写了一篇文章，但发表时总是提示存在敏感字符，一篇2000字的文章中如何去查找呢？用二分法，基本上你只要尝试5次，就能找到了。
最后有人问我即将到来的世界杯怎么看，我当然是不要怂一把梭，买中国队啦。
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