4.函数

参数带有一个`*`表示参数当作元组来处理
参数带有两个`*`表示参数当作元组来处理

使用def创建一个函数

def add(x, y):
    print("x is {} and y is {}".format(x, y))
    return x + y  # 返回值通过return

调用函数

add(5, 6)  # => 打印 "x is 5 and y is 6" 并且返回 11

调用函数另外一种方法

add(y=6, x=5)  # 不在乎顺序

参数数量可变

def varargs(*args):
    return args

varargs(1, 2, 3)  # => 返回(1, 2, 3)

参数数量可变的keyword参数

def keyword_args(**kwargs):
    return kwargs

会得到什么样子的返回值？

keyword_args(big="foot", loch="ness")  # => {"big": "foot", "loch": "ness"}

如果你愿意，你可以混用它们

def all_the_args(*args, **kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)

打印结果

(1, 2)

{"a": 3, "b": 4}

直接使用字典和元组赋值

args = (1, 2, 3, 4)
kwargs = {"a": 3, "b": 4}
all_the_args(*args)            # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4)
all_the_args(**kwargs)         # 相当于 all_the_args(a=3, b=4)
all_the_args(*args, **kwargs)  # 相当于 all_the_args(1, 2, 3, 4, a=3, b=4)

返回多个值并且使用元组赋值

def swap(x, y):
    return y, x  
x = 1
y = 2
x, y = swap(x, y)     # => x = 2, y = 1

Python 第一类函数

def create_adder(x):
    def adder(y):
        return x + y
    return adder

add_10 = create_adder(10)
add_10(3)   # => 13

匿名函数

(lambda x: x > 2)(3)                  # => True
(lambda x, y: x ** 2 + y ** 2)(2, 1)  # => 5
# ps ** 是幂运算 不要记错了

内置高阶函数

list(map(add_10, [1, 2, 3]))          # => [11, 12, 13]
list(map(max, [1, 2, 3], [4, 2, 1]))  # => [4, 2, 3]

list(filter(lambda x: x > 5, [3, 4, 5, 6, 7]))  # => [6, 7]