前沿重器[28] | 前沿的向量召回都是怎么做的
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负样本为王：评Facebook的向量化召回算法 https://zhuanlan.zhihu.com/p/165064102
1. Motivation 在召回向量中，大多数文章是行文序列建立单一向量表示user的兴趣，这篇文章对用户的行为...
1. 简介 本文介绍了embedding技术在Facebook搜索的应用。本文主要介绍embedding技术在Fa...
推荐系统召回侧：TP：当前召回路有召回，用户有点击FP：当前召回路有召回，用户无点击FN：当前召回路无召回，用户有...
embedding在工业界是非常常用的手段。例如双塔模型学习用户与内容的隐式向量表达，其产出可以用于召回，粗排，精...
概述：汽车召回关系到车辆的行车安全，很多车主对车辆召回关注不够，当有车辆召回时，无法及时、有效的获取到召回信息。菜...
基于内容的召回在推荐系统中是比较常见的召回策略，常见有基于用户或物品的标签召回或者基于用户的年龄，地域等召回，一般...
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背景提要 深度召回服务在浏览器个性化推荐召回阶段占着重要作用。现在基线上有n路深度召回； 深度召回服务流程主要分为...
近日，大众再次发布了召回信息，而这次召回车辆多达486万，远远超过前不久的召回181万辆的计划，召回汽车数量之巨大...
1.推荐系统的召回2.如何理解推荐系统召回模型中的召回3.推荐系统从0到1[二]:个性化召回4.推荐系统二---召...
本文标题：向量召回
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