前几篇我们聊了前后端、客户端、BI等技术的变化。今天，我们聊聊当下被热议的几个未来趋势型技术。
云计算
随着互联网快速深入到生活的方方面面。我们的吃穿住行，各个领域都有非常多创新的企业在耕耘。业务的发展催生着技术的快速跟进。云计算因为提供了底层运维、上层服务等各种拿来就用的技术支撑，大大降低了技术应用的成本，使得他在互联网企业中被广泛采用。我们说业务都是云里长出来的，就是在说这一点。
业务的快速发展，使得技术人员从考虑自主研发为主，转变为更多的去考虑现有云技术方案的整合。尤其是业务快速试验的前期，方案整合的能力尤为重要。
越来越多的计算和存储集中到云计算平台，也给云计算基础架构带来了巨大的压力。
首先是机房的建设。传统机房的建设和管理都非常复杂。建设前期，我们就需要提前考虑服务器容量、带宽和电力等诸多因素。需要仔细的进行网络拓扑的设计、机架的设计等等，建设周期很长。运营过程中，如果要扩展硬件资源或者调整网络部署都是很麻烦的事情。
而面向公众提供云服务后。一方面，大量客户的集中访问，所需的计算、存储和带宽资源非常巨大。另外，每个客户所需的资源差异很大，需求变化也很大，同时相互之间还要有很好的安全隔离，这就要求每个隔离区域都需要能灵活调整。原有的这种硬件定义的建设模式就太缺少弹性了，完全无法适应云计算的需求。
如何支撑这种灵活多变的云计算服务，这就需要云平台对资源建设和运营有更高效率的管理能力。我们类比肯德基，肯德基能开几万家店面，但是每家店的口味都是基本一样的。肯德基怎么做到的，他对每个食物从原材料采购、运输、制作、包装、服务等各个环节进行了标准化，并不停的进行培训和检查。这样苛刻的流程要求保障了每个食物的一致品质。
同样道理。首先在平台建设上，我们需要对服务器、网络拓扑、带宽等硬件资源建设进行标准化、软件化的定义。只有这样，资源建设才能完全规范化，才能大规模的灵活扩展。
另外，在运营管理上，针对每个客户的资源需求，我们也需要进行资源的虚拟化和标准化。这个虚拟化可能是模拟硬件的概念，比如亚马逊的ECS机器，实际可能不是真实的物理机。也可能是采用业务接口的方式，比如谷歌的GCP平台，让客户直接调用接口，完全隔离实际的具体方式。
两种方式各有优缺点，虚拟硬件的方式给用户更大的灵活性，但是也需要用户有一定运维管理的能力，这种方式更适合成熟的企业；业务接口的方式对用户来说更简单，上手更容易。但是用户没有办法根据业务进行灵活定制，这种方式更适合企业初期或者特定的领域，比如机器学习领域。
总之，虚拟化的计算、存储资源由平台完成到硬件资源的映射，资源管理完全信息化、软件化。这就是软件定义的概念。对用户来说是透明的，平台完成了大量的按需调用、安全隔离、高定制、智能化、运维的工作。
感兴趣的同学可以去研究下亚马逊的AWS、谷歌的GCP，以及国内的阿里和腾讯云。
5G
除了手机，各种物联网设备设备越来越多。在办公场所、在家中、在公共场所等等，人与人、人与物的链接越来越紧密。我们处在一个万物互联的时代。这也带来了对网络基础设施的巨大要求。
首先，物联网设备越轻巧体验越好，这就限制了设备本身的计算能力。复杂的计算只能在云计算中心来完成，这就需要设备与云端有更紧密的数据交互。另外，设备越来越需要智能化，需要将采集的数据无延时的传输，并沉淀下来。更多的数据才能为人工智能打下基础。
从2G到3G到4G再到现在的5G，网络传输的效率在飞速提升。更便宜更小延迟的带宽也催生了各种更丰富的信息表达形式，以及更好的产品体验。比如VR/AR，他让我们远在千里，却仿佛身临其境。人与信息变得触手可达。
更好的基础设施、更丰富的产品体验互相依赖又互相催化。5G的到来不仅仅是带宽的提升，也带来了更多体验和智能化的想象空间。
总结一下，按照分拆的设计思想，云计算厂商会逐渐封装计算和存储能力。让大家在使用的时候，不用关心底层架构，按需使用。这大大加速了技术在业务中的应用，有力支撑了业务的发展。5G和云计算为万物互联的时代带来了坚实的基础，各种产品体验百花齐放，给了我们无限的想象。下一篇，我们继续来聊几个其他话题。
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