什么才是好的计算机思维呢？
自从渐渐清晰自己的发展方向后，慢慢在补充一些关于计算机或者大数据或者产品开发的书了。而之前订阅的吴军的谷歌方法论专栏又是值得好好挖掘的素材。
最开头的几篇都是围绕着“计算机思维的真谛是什么？”以及普通人和牛人的思维上或认知上的差别。以下就是他所总结的全方面的计算机思维所要处理好的七种关系。
1. 大和小：人对于大小的感知远远落后于计算机，差几个数量级。就因为这个差别，有时人会特别关注于芝麻点的事，却忽落了西瓜类更为有意义的事。一直无法突破认知的局限，也只能在小天地里折腾了。
2. 快和慢：人的进化很缓慢，几个世纪的努力后才能往前推进一点点。而计算机的发展确实18个月翻一番，所以在智能时代，人的思维必须得跟上这个节奏，适应它的快速变化。
3. 多维度和单一维度：人脑是线性处理事物的，看问题角度常常是一个角度而已。但计算机却能处理大量数据，从各个维度分析问题。
4. 网络和个体：人的思维是个体行为，作决定其实是互不干扰的。即使说集思广益，头脑风暴，也难以真正的进行集体智慧的叠加。但人工智能是建立在网络效应基础上的，彼此的互相协作来完成共同任务。
5. 自顶而下和自底而上：人的做事方式更偏向后者，虽然能调动群体的积极性，但却容易浪费资源或者各种扯皮。而计算机却是充分体现了自顶而下的精髓所在。
6. 全局和局部：人，由于存在认知的有限性，做出的决定也只可能是局部最佳而已，无法更全面的把所有方方面面考虑在内。而计算机基于其大数据的处理能力以及自顶而下的做事方式，更容易得到全局最佳的答案。
7. 成本和表现：人大多时候喜欢追求自以为重要的结果，也喜欢为了别人的看法或者评价而作出可能无效的行为。而对于计算机来说，它的最后决定是基于有限资源内的相对的最佳表现，即考虑成本因素，而非一味的追求那个最好的结果。它一般是结果和成本的综合性平衡解。
所以我们更要跳出原有的套路或者前人的模式，跟上计算机瞬息万变的节奏，拓宽自己的认知边界，做个复杂且高瞻远瞩的人。
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