通过前面对 线程互斥锁lock / 线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解，相信你对线程threading模块已经有了一定的了解，同时执行多个线程的确可以提高程序的效率，但是并非线程的数量越多越好，可能对于计算机而言，你直接运行20~30线程可能没太大影响，如果同时运行上千个甚至上万个呢？我相信你电脑会直接瘫痪……
耳朵
一.semaphore信号量原理
多线程同时运行，能提高程序的运行效率，但是并非线程越多越好，而semaphore信号量可以通过内置计数器来控制同时运行线程的数量，启动线程(消耗信号量)内置计数器会自动减一，线程结束(释放信号量)内置计数器会自动加一；内置计数器为零，启动线程会阻塞，直到有本线程结束或者其他线程结束为止;
哟呵
二.semaphore信号量相关函数介绍
acquire()— 消耗信号量，内置计数器减一;
release()— 释放信号量，内置计数器加一;
在semaphore信号量有一个内置计数器，控制线程的数量，acquire()会消耗信号量，计数器会自动减一；release()会释放信号量，计数器会自动加一；当计数器为零时，acquire()调用被阻塞，直到release()释放信号量为止。
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三.semaphore信号量使用
创建多个线程，限制同一时间最多运行5个线程，示例代码如下：
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python
@Github:www.github.com
@File:python_semaphore.py
@Time:2019/10/23 21:25
@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！
"""
# 导入线程模块
import threading
# 导入时间模块
import time
# 添加一个计数器，最大并发线程数量5(最多同时运行5个线程)
semaphore = threading.Semaphore(5)
def foo():
semaphore.acquire() #计数器获得锁
time.sleep(2) #程序休眠2秒
print("当前时间：",time.ctime()) # 打印当前系统时间
semaphore.release() #计数器释放锁
if __name__ == "__main__":
thread_list= list()
for i in range(20):
t=threading.Thread(target=foo,args=()) #创建线程
thread_list.append(t)
t.start() #启动线程
for t in thread_list:
t.join()
print("程序结束！")
输出结果：
当前时间： Wed Oct 23 22:21:59 2019
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当前时间： Wed Oct 23 22:22:01 2019
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当前时间： Wed Oct 23 22:22:03 2019
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当前时间： Wed Oct 23 22:22:05 2019
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程序结束！
根据打印的日志可以看出，同一时间只有5个线程运行，间隔两秒之后，再次启动5个线程，直到20个线程全部运行结束为止；如果没有设置信号量Semapaore,创建线程直接start()，输出的时间全部都是一样的，这个问题比较简单，可以自己去实验一下！
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