Matlab数据处理和一些小技巧（持续更新）

小技巧

1. 把要用的文件都提前放在一个工作文件夹里，对于表格可以直接右键导入数据。

2. 工作区查看变量统计信息“选择项”，可以直接看到方差，最大值，最小值等

3. 导入数据生成脚本，使一个脚本它能实现的功能是完整的不再需要借助外面的变量，从而反复导入数据，还可以每次清理数据，避免同名数据产生影响

4. 脚本居然还可以发布，他自己可以配好图，真赞

5. tab自动补全

   数据处理

   读入数据

   Excel：xlsread

   xlswrite 我总是成功不了。。

   Txt:load

   图片:imread

   视频：videofilereader

   数据预处理

   缺失值：

   删除法：缺失值所占比例小于5%可用

   插补法：

   定距：均值 非定距：众数/中值

   回归插补

   极大似然估计：大样本

   噪声过滤

   回归法：线性趋势，函数拟合数据来光滑数据

   均值平滑法：具有序列特征，用邻近若干数据的均值替换原始数据

   离群点分析法：通过聚类等方法删除离群点

   小波过滤法：特征提取，低通滤波功能的综合

   //还不是特别清楚

   数据变换

   标准化

   比较和评价的指标处理，去除数据的单位限制，转化 无量纲的纯数值

   0-1标准化：数据最大值，最小值

   z标准化：均值，标准差

   离散化

   数据统计

   表示位置：算术平均值，中位数

   表示散度：标准差，方差，极差

   分布形状：偏度，峰度

   数据可视化

   plot绘制最原始分布形态：大致了解数据的分布中心，边界，数据集中程度，走向等信息

   用plot画散点图

   柱状图：进行数据分布形状可视化

   数据关联可视化：

   ///todo

   %绘制变量间相关性关联图

   figure

   Plotmatrix(vars)

   %绘制变量间相关性强度图

   covmat=corrcoef(vars)

   figure

   Imagec(covmat)

   gird

   Colorer

   数据分组可视化：

   绘制箱体图box plot

   ////箱体图怎么看啊

   数据降维

   主成分分析：

   众多具有一定相关性变量-》一组新的相互无关的综合性变量

相关系数法：

简单灵活有效