行为评分卡模型开发

作者: Liam_ml | 来源:发表于2019-01-05 16:14 被阅读3次

    基本定义

    根据放款人放贷后的表现行为,预测未来的逾期/违约风险概率的模型

    使用场景

    行为评分卡用在贷款发放之后,到期之前的时间段

    使用目的

    监控贷款人在贷款结束之前的逾期/违约风险

    适用的信贷产品

    • 还款周期长的信贷产品
    • 太短的还款周期难以构造有效的特征
    • 长周期的有房贷,车贷,某些现金贷
      -循环授信类信贷产品

    不适合用在按月还息,本金一次付清的产品
    每一期风险不一样,最后一期风险远远高于之前的账单

    行为评分卡的基本概念

    • 表现期和观察期


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    • 观察期
      搜集变量,特征的时间窗口,通常为3年
      带时间切片的变量

    • 表现期
      搜集是否触发坏样本定义的时间窗口,通常为6个月到1年

    观察点的设定
    Month on Book = 观察点 - 贷款发放日

    MOB不宜太短,否则无法构建出合适的行为变量,建议6个月以上

    表现期的设定
    不适合太短,否则失去预测的意义,概率难以预测

    特征的构造

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    行为评分卡的开发

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