factorization machine和logistic regression的区别？
在线广告系统的click model通常使用logistic regression模型，并通过特征交叉来获得高阶属性，而factorization machine能自动学习高阶属性的权值，不用通过人工的方式选取特征来做交叉，似乎理论上更加完备，那么问题来了，为何大部分广告系统使用的是logistic regression模型，而不使用理论上更加完备的factorization machine?
总结如下:
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