Hive文件存储格式

列式存储和行式存储

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上图左边为逻辑表，右边第一个为行式存储，第二个为列式存储。

** 行存储的特点： **查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。
** 列存储的特点： **因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量；每个字段的数据类型一定是相同的，列式存储可以针对性的设计更好的设计压缩算法。

Hive中常用的存储格式

1. textfile
   textfile为默认格式，存储方式为行存储。

2. ORCFile
   hive/spark都支持这种存储格式，它存储的方式是采用数据按照行分块，每个块按照列存储，其中每个块都存储有一个索引。特点是数据压缩率非常高。

   
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3. Parquet
   Parquet也是一种行式存储，同时具有很好的压缩性能；同时可以减少大量的表扫描和反序列化的时间。

根据不同的格式创建表

1. textfile
   创建表

create table textfile(
...
...
...
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as textfile;
insert into table textfile select * from source_log;

查看占用的磁盘空间

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2. orc
   创建表

create table orc(
...
...
...
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as orc;
insert into table orc select * from source_log;

查看占用的磁盘空间

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3. parquet
   创建表

create table parquet(
...
...
...
)
row format delimited fields terminated by '\t'
stored as parquet;
insert into table parquet select * from source_log;

查看占用的磁盘空间

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磁盘空间占用大小比较
orc(7.8M)<parquet(38.2M)<textfile(53.3M)

查询语句的比较

1. textfile表
   hive (count_log)> select id from textfile limit 30;
   10.png
2. orc表
   hive (count_log)> select id from orc limit 30;
   11.png
3. parquet表
   hive (count_log)> select id from parquet limit 30;

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把设置存储格式和压缩结合使用，可以最大的减少存储空间。