补充：打开文件的时候是以读的方式打开，如果文件不存在会报:FileNotFoundError
打开文件的时候是以写的方式打开, 如果文件不存在会自动创建对应的文件

0.打开文件和关闭文件的缩写

with open(文件路径, 打开方式, encoding=编码方式) as 文件对象:
文件操作相关的代码

说明：打开文件，执行完文件操作相关的代码后，会自动关闭本打开的这个文件

with open('./files/aaa.txt', 'w', encoding='utf-8') as f1:
f1.write('床前明月光,\n 疑是地上霜\n')

1.二进制文件的读和写
常见的二进制文件: 视频文件、音频文件、图片、压缩包等都是属于二进制文件

bytes --> 字节，是python专门用来表示二进制的数据类型

注意：二进制文件不能设置文件编码方式(不能给encoding赋值)

with open('./files/luffy4.jpg', 'rb') as f2:
content = f2.read()
print(type(content), content)

with open('./files/new.jpg', 'wb') as f2:
f2.write(content)

json是一种特定格式的数据，主要用来在互联网上做文本数据传输。

json数据本身是文本数据；json文件就是后缀是.json的文件, 并且文件内容必须满足json格式的要求

1.json格式
a.一个json对应一条数据
b.json中的数据必须是json对应的数据类型

数字类型(number) --> 所有的数字，包含整数和小数,例如：100， 12.5
字符串类型(string) --> 用双引号括其的数据，例如："abc", "你好，世界！"
数组(array) --> 相当于python中列表, 例如: [100, 230, "abc", "你好"]
字典(dictionary) --> 相当于python中的字典, 例如：{"a": 100, "b":[1, 2, 3, 4, 5], "c":{}}
布尔 ---> true和false
null --> 相当于None, 用来表示空

2.python对json的支持
python中专门提供了一个json模块，用来处理json数据

load(json文件对象) ---> 将json文件的内容读出来，并且将内容转换成python对应的数据类型
dump(内容, json文件路径) --> 将指定的内容，以json格式写入到指定的json文件中

loads(json格式字符串) --> 将字符串内容是json数据的字符串转换成python对应的数据类型数据
dumps(内容) --> 将指定的内容，转换成json格式的字符串

json转换python：
json python
数字 int/float
字符串 str
数组 list
字典 dict
true/false True/False
null None

import json

1.loads

loads(字符串) --> 要求字符串的内容必须满足json格式

content = json.loads('100.12')
print(content, type(content))

content = json.loads('"abc"')
print(content, type(content))

content = json.loads('[12, 12.8, "name", [1, "2a"]]')
print(content, type(content))
print(type(content[3]))

content = json.loads('{"a": 100, "b": true, "c": false, "d": null}')
print(content, type(content))

2.load

load(文件对象) --> 将文件对象中的内容转换成python数据类型数据。要求文件中的内容必须是json格式的数据

with open('./files/test.txt') as f:
print(json.load(f))

python转json:
python json
int/float 数字
str 字符串(会将单引号变成双引号)
True/False true/false
dict 字典
列表/元祖 数组
None null

注意:除了上面列出的类型，其他类型不能直接转换成json格式的数据

3.dumps

dumps(内容) --> 内容是python数据。返回值是一个字符串，并且字符串的内容满足是json格式的

str1 = json.dumps([1, 2, 'abc'])
print(str1)

print(json.dumps((100, 200, 'abc')))

str1 = json.dumps({'a': -12.34, 'b': True, 'c': 'Hello'})
print(str1, type(str1))

4.dump

dump(内容, 文件对象) --> 将内容以json格式写入文件中

with open('./files/test3.json', 'w') as f:
json.dump({'a': 100, 'b':200, 'c': True}, f)

数据本地化的过程：使用数据的时候从本地文件中去取数据；修改完数据后要使用新的数据去更新本地文件中的内容

1.在程序中声明一个变量用来保存当前程序执行的次数
with open('./files/test2.json') as f:
num = json.load(f)

num += 1

with open('./files/test2.json', 'w') as f:
json.dump(num, f)

print(num)

===============抛出异常=============

raise 异常类型

异常类型要求：是Exception类的子类

value = int(input('请输入一个偶数:'))
if value & 1:
raise ValueError
else:
print('恭喜，还活着!')

===============异常捕获=============

1.报错 --> 出现异常(后面的代码不会执行，并且程序会直接结束)

print('========')

a = 10 + 'abc'

print('!!!!')

2.异常捕获
出现异常，不希望程序直接崩溃，而是想要自己对这个异常进行处理，就需要捕获异常

格式1(可以捕获代码段1中出现的所有类型的异常)：
try:
代码段1
except:
代码段2
finally:
代码段3

说明：执行代码段1并且检测代码段1是否发生异常，如果发生异常程序不崩溃而是直接执行代码段2

try:
value = input('请输入数字:')
int_value = float(value)
except:
print('出现了异常')
print('输入有误!')

try:
b = {'a': 10}['aa']
index = 1
a = [1, 2, 3][index]
print('~~~~~~')
except:
print('又出现异常了!')

格式2：
try:
代码段1
except 异常类型:
代码段2
finally:
代码段3

说明: 捕获代码段1中出现的指定类型的异常。

try:
# print({'a': 100}['b'])
print([1, 2][3])
except IndexError:
print('出现异常2')

格式3：
try:
代码段1
except (异常类型1,异常类型2,...):
代码段2
finally:
代码段3

说明：捕获except后的括号中所有的异常

try:
print([1, 2][3])
print({'a': 'abc'}['b'])
except (IndexError, KeyError):
print('出现异常3')

格式4：
try:
代码段1
except 异常类型1:
代码段2
except 异常类型2:
代码段3
finally:
代码段4

try:
print({'a': 100}['b'])
print([1, 2][3])
except IndexError:
print('下标越界')
except KeyError:
print('key不存在')

finally后面的代码段一定会执行(不管try里面的代码时候会出现异常，以及出现异常后异常是否被捕获)
(写遗书！)

try:
f = open('./files/aaa.txt')
except IndexError:
print('文件不存在!')
finally:
print('最后会执行的代码')

print('======!')