python的序列化和反序列化。json操作

li=['anny',11,22,'ok','doubi']

#序列化

xu=pickle.dumps(li)

print(xu)

#反序列化

print(pickle.loads(xu))

#将数据序列化后存储到文件中

f= open('test.txt','wb')  #pickle只能以二进制格式存

f.write(pickle.dumps(li))  #dumps序列化源数据后写入文件

f.close()

#反序列化读取源数据

f= open('test.txt','rb')

da= pickle.loads(f.read())  #使用loads反序列化

print(da)

import json

"""

json.dump(obj，fp，*，skipkeys = False，ensure_ascii = True，check_circular = True，indent = None，separators = None，default = None，sort_keys = False，** kw)

将obj对象格式化并存储到文件对象中，文件必须为可写的文件句柄，json只产生str对象，不支持bytes对象，所以fp.write()必须支持str输入

skipkeys如果为True，对象的基本类型必须是str,int,float,bool,None

ensure_ascii=True，如果为true则所以传入的非ASCII字符都被转义，如果为false则字符将原样输出

check_circular=True，如果为true容器类型的循环引用检查将被跳过

indent=None，表示数组元素和对象将按指定的值缩进，可以是整数或字符串如'\t'

sort_keys=False，如果为True字典的输出将按键排序

"""

data=[{'k1':'v1','k2':'v2'},{'k3':'v3','k4':'k4'},{'k6':'v6','k5':'k5'}]

with open('test1.txt','w') as pf:

    json.dump(data,pf,indent=2,sort_keys=True)

    pf.close()

"""

json.dumps(obj，*，skipkeys = False，ensure_ascii = True，check_circular = True，indent = None，separators = None，default = None，sort_keys = False，** kw)

将obj对象格式化为str对象，参数含义和dump相同

"""

data=[{'k1':'v1','k2':'v2'},{'k3':'v3','k4':'k4'},{'k6':'v6','k5':'k5'}]

pi= json.dumps(data,indent=2,sort_keys=True)

print(type(pi))

print(pi)

p2=json.loads(pi)

print(type(p2))

print(p2)