实时错误报告工具-Sentry

Sentry 是一个开源的实时错误报告工具，支持 web 前后端、移动应用以及游戏，支持 Python、Java、Go、Node.js、Django、RoR 等主流编程语言和框架。

基本概念

Sentry 是什么

通常我们所说的 Sentry 是指 Sentry 的后端服务，由 Django 编写。8.0 版本使用了 React.js 构建前端 UI。使用 Sentry 前还需要在自己的应用中配置 Sentry 的 SDK —— 通常在各语言的包管理工具中叫做 Raven。

当然，Sentry 还可以是其公司所提供的 Sentry SaaS 服务。

DSN（Data Source Name）

Sentry 服务支持多用户、多团队、多应用管理，每个应用都对应一个 PROJECT_ID，以及用于身份认证的 PUBLIC_KEY 和 SECRET_KEY。由此组成一个这样的 DSN：

'{PROTOCOL}://{PUBLIC_KEY}:{SECRET_KEY}@{HOST}/{PATH}{PROJECT_ID}'

PROTOCOL 通常会是 http 或者 https，HOST 为 Sentry 服务的主机名和端口，PATH 通常为空。

部署 Sentry 服务

安装

由于 Sentry 依赖众多，建议在独立的虚拟环境中安装。Sentry 依赖 Unix 兼容系统、Python 2.7、 PostgreSQL 以及 Redis，确保你已经安装好了这些依赖。考虑到 Python WSGI 应用的部署， 你可能还需要 Nginx 或者 Apache 2 作为前端服务器，以及 supervisor 管理应用。

有了这些以后，Sentry 的安装就非常简单：pip install sentry。

配置

启动

supervisor 启动。

[program:sentry]
directory=/path/to/sentry/conf/
command=/path/to/sentry/bin/sentry start
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=sentry.log
stderr_logfile=sentry.err.log

[program:sentry-worker]
directory=/path/to/sentry/conf/
command=/path/to/sentry/bin/sentry celery worker -B
autostart=true
autorestart=true
redirect_stderr=true
stdout_logfile=sentry.log
stderr_logfile=sentry.err.log

使用 Sentry SDK

Sentry 的 SDK 通常在各语言的包管理器中成为 Raven，使用起来也非常简单。以 Python 为例：

from raven import Client
client = Client('https://<key>:<secret>@app.getsentry.com/<project>')

try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    client.captureException()

这样就可以使用 client 对象向 Sentry 服务器中提交日志信息了。

当然 Sentry 还为知名 web 框架提供了便捷的封装，以 Python Flask 框架为例：

sentry = Sentry(dsn='http://public_key:secret_key@example.com/1')

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    sentry.init_app(app, logging=True, level=logging.ERROR)
    return app

添加上下文信息

为了解决问题，通常还会需要上下文信息重现当时的问题，以及快速了解影响的范围。

client.user_context({
'email': request.user.email
})

Scrapy 使用

在使用 Scrapy 爬虫的时候也可以使用 Sentry 进行错误收集，虽然官方并没有提供 Sentry 插件，不过是使用起来也很简单，因为 Scrapy 也是使用 Python 内置的 logging 进行错误输出：

from raven.handlers.logging import SentryHandler
from raven.conf import setup_logging

handler = SentryHandler(DSN)
handler.setLevel(logging.ERROR)
setup_logging(handler)

或者使用 logging.config.dictConfig 方法：

import logging

from scrapy.utils.log import configure_logging

configure_logging(install_root_handler=False)    # 可以没有，不过推荐加上

LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': True,

    'formatters': {
        'console': {
            'format': '[%(asctime)s][%(levelname)s] %(name)s '
                      '%(filename)s:%(funcName)s:%(lineno)d | %(message)s',
            'datefmt': '%H:%M:%S',
        },
    },

    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'console'
        },
        'sentry': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'raven.handlers.logging.SentryHandler',
            'dsn': DSN,
        },
    },

    'loggers': {
        '': {
            'handlers': ['console', 'sentry'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        'anime_spiders': {
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    }
}
logging.config.dictConfig(LOGGING)